app.py

import gradio as gr
import os
import tempfile
import time

import openpyxl
import os
import openai
import os
import json

import gradio as gr
import tempfile
import shutil
def generate_file(file_obj):
    global tmpdir
    tranSystem = "你是一个高超的翻译官，你熟悉各国的语言习惯以及如何完美在各个语言间翻译，稳定可靠是你的座右铭，你的任务是将我们给你的文本，在理解文本意思之后，在不改变其原意的情况下，将其翻译成对应语言。"
    prompt = """
        翻译成连贯流畅的中文，模板：输入，多行文本，输出：[{"oriText":"第一行文本","tranText":"第一行文本的翻译"},{"oriText":"第二行文本","tranText":"第二行文本的翻译"}],下面是你要处理的文本：
    """
    gptVersion = 'gpt-3.5-turbo'
    temperature = 0.6

    openai.api_key = openaiKey

    print('临时文件夹地址：{}'.format(tmpdir))
    print('上传文件的地址：{}'.format(file_obj.name)) # 输出上传后的文件在gradio中保存的绝对地址

    #获取到上传后的文件的绝对路径后，其余的操作就和平常一致了

    # 将文件复制到临时目录中
    shutil.copy(file_obj.name, tmpdir)

    # 获取上传Gradio的文件名称
    FileName=os.path.basename(file_obj.name)

    # 获取拷贝在临时目录的新的文件地址
    NewfilePath=os.path.join(tmpdir,FileName)
    print(NewfilePath)
    book=openpyxl.load_workbook(NewfilePath)
    sheet=book.active
    max_row=sheet.max_row
    max_col=sheet.max_column
    translateSet=[]
    minLines=10
    headList=[]
    for j in range(1,max_col+1):
        if sheet.cell(1, j).value is not None and j==1:
            headList.append(sheet.cell(1,j).value)

        oriData=''
        for i in range(2,max_row+1):
            if i%minLines!=0:
                if sheet.cell(i,j).value is not None:
                    oriData+=sheet.cell(i,j).value.replace('\n','   ')+'\n'
            elif i%minLines==0 or i==max_row:
                if sheet.cell(i,j).value is not None:
                    oriData+=sheet.cell(i,j).value.replace('\n','   ')+'\n'
                params = tranSystem, prompt+oriData, gptVersion, temperature
                systemPrompt, ques, answer = ChatV2(params)
                print(answer)
                jsondata = json.loads(answer)
                print(jsondata)

                translateSet.extend(jsondata)
    print(translateSet)
    print(len(translateSet))
    print(headList)
    transDist={}
    for item in translateSet:
        transDist[item['oriText']]=item['tranText']

    # 在本地电脑打开一个新的文件，并且将上传文件内容写入到新文件
    outputPath = os.path.join(tmpdir, "New" + FileName)
    wb=openpyxl.Workbook
    ws=wb.active
    ws.append('')
    # 打开复制到新路径后的文件
    with open(NewfilePath, 'rb') as file_obj:

        #在本地电脑打开一个新的文件，并且将上传文件内容写入到新文件
        outputPath=os.path.join(tmpdir,"New"+FileName)
        with open(outputPath,'wb') as w:
            w.write(file_obj.read())

    # 返回新文件的的地址（注意这里）
    return outputPath
def app():
    global tmpdir
    with tempfile.TemporaryDirectory(dir='.') as tmpdir:
        # 定义输入和输出
        inputs = gr.components.File(label="上传文件")
        outputs = gr.components.File(label="下载文件")

        # 创建 Gradio 应用程序g
        app = gr.Interface(fn=generate_file, inputs=inputs, outputs=outputs,   title="文件上传、并生成可下载文件demo",
                      description="上传任何文件都可以，只要大小别超过你电脑的内存即可"
      )

        # 启动应用程序
        app.launch(share=True)



def ChatV2(params):

    systemPrompt,ques,gptVersion,temperature=params
    completion = openai.ChatCompletion.create(
        # model="gpt-3.5-turbo",
        # model="gpt-4",
        model=gptVersion,
        messages=[{"role": "system", "content": systemPrompt}, {"role": "user", "content": ques}],
        temperature=temperature)

    return systemPrompt, ques, completion['choices'][0]['message']['content']
def main():
    tranSystem="你是一个高超的翻译官，你熟悉各国的语言习惯以及如何完美在各个语言间翻译，稳定可靠是你的座右铭，你的任务是将我们给你的文本，在理解文本意思之后，在不改变其原意的情况下，将其翻译成对应语言。"
    prompt="""
    翻译成连贯流畅的中文，模板：输入，多行文本，输出：[{"oriText":"第一行文本","tranText":"第一行文本的翻译"},{"oriText":"第二行文本","tranText":"第二行文本的翻译"}],下面是你要处理的文本：
あなたに合わせる\n今から帰ります\n終わった

"""
    gptVersion='gpt-3.5-turbo'
    temperature=0.6

    openai.api_key=openaiKey
    params=tranSystem,prompt,gptVersion,temperature
    systemPrompt, ques,answer=ChatV2(params)
    print(answer)
    jsondata=json.loads(answer)
    print(jsondata)
if __name__=="__main__":
    #main()
    app()
"""根据你的需求
我现在要回家了
结束了
很晚了，抱歉！
什么时候结束？
有点困了！
被锁住了
什么时候回来？
"""