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app.py

@@ -0,0 +1,173 @@
+import streamlit as st
+import json
+import google.generativeai as genai
+import re
+import random
+# --- Configuration ---
+
+# API Key (replace with your actual key)
+KEYs = ["AIzaSyBkTJsctYOkljL0tx-6Y8NwYCaSz-r0XmU" ,"AIzaSyDbzt8ZGVd3P15MMuIUh8wz1lzT5jRLWlc"]
+
+KEY = random.choice(KEYs)
+genai.configure(api_key=KEY)
+
+# Data File Path
+DATA_FILE = "data_tsa.json"
+
+# --- Helper Functions ---
+
+def count_word_occurrences(text, word='maroc'):
+    """Counts occurrences of a word, including variations (e.g., plural, feminine)."""
+    pattern1 = re.compile(r'\b' + re.escape(word) + r'(?:s?|aine)?\b', re.IGNORECASE)
+    pattern2 = re.compile(r'\b' + re.escape(word) + r'(?:s?|ain)?\b', re.IGNORECASE)
+    matches = pattern1.findall(text) + pattern2.findall(text)
+    return len(matches)
+
+def load_and_process_data(file_path):
+    """Loads data from JSON, handles different formats, and prepares for display."""
+    with open(file_path, 'r') as f:
+        data_js = json.load(f)
+        try:
+            data = data_js[:100]
+        except:
+            data = data_js
+
+    # Determine data structure for counting articles
+    if isinstance(data, dict):
+        try:
+            num_articles = sum(len(v) for v in data.values())
+        except TypeError: 
+            num_articles = len(data) 
+    else: 
+        num_articles = len(data)
+
+    # Limit data displayed to prevent UI overload (adjust as needed)
+    data_str = str(data)
+
+    return data_js,data_str, num_articles
+
+# --- Streamlit App ---
+
+# Title and Styling
+st.set_page_config(page_title="Algeria Propaganda Analysis", page_icon="🇲🇦")
+st.title("MaghrebInsights:  Analyse de la Propagande Algérienne: Presse vs Maroc 🇲🇦")
+st.markdown(
+    """
+    <style>
+    body {
+        font-family: 'Helvetica', sans-serif;
+    }
+    .stButton>button {
+        background-color: #4CAF50; /* Green */
+        border: none;
+        color: white;
+        padding: 10px 20px;
+        text-align: center;
+        text-decoration: none;
+        display: inline-block;
+        font-size: 16px;
+        margin: 4px 2px;
+        cursor: pointer;
+    }
+    </style>
+    """,
+    unsafe_allow_html=True,
+)
+
+# Load and display data
+data_js,data_str, num_articles = load_and_process_data(DATA_FILE)
+print(num_articles,data_str)
+st.subheader("Extrait des Données:")
+st.json(data_js) 
+
+# --- User Input Section ---
+
+st.sidebar.header("Paramètres du Rapport")
+word_to_analyze = st.sidebar.text_input("Mot-clé à analyser", value="maroc")
+st.sidebar.markdown("___")  # Visual separator
+
+# Pre-calculate word occurrences
+occurrences = count_word_occurrences(data_str, word_to_analyze)
+
+# --- Report Generation ---
+
+# Craft dynamic prompt
+user_input = f"""
+- Incarnez un expert marocain en analyse de propagande, de stratégie militaire et de désinformation. 
+- Analysez ces données extraites de la presse algérienne : {data_str}
+- Nombre total d'articles analysés: {num_articles}
+- Nombre d'occurrences du mot "{word_to_analyze}" dans les données : {occurrences}
+
+### Objectif :
+
+Analyser les données fournies d'un point de vue politique et propagandiste afin de :
+
+### Tâches :
+
+1. **Résumé des données**:
+   - Fournir un résumé des données avec toutes les informations pertinentes.
+   - Dates, période, NOMBRE D'ARTICLES = {num_articles}
+   - Nombre d'occurrences du Maroc dans les données : {occurrences}
+
+2. **Analyse Critique**:
+   - Mener une analyse critique des données, en se concentrant sur les interprétations et les implications nuancées.
+
+3. **Analyse de la Propagande**:
+   - Identifier et analyser les cas de techniques de propagande telles que la désinformation, la manipulation ou les messages persuasifs dans les données.
+
+4. **Méthodologie**:
+   - Décrire les méthodes et techniques analytiques employées. Expliquer comment les aspects politiques et de propagande ont été intégrés à l'analyse.
+
+5. **Conclusions Clés**:
+   - Présenter des observations perspicaces sur les implications politiques et les éléments de propagande trouvés dans les données. Utiliser des exemples précis et des preuves pour étayer les conclusions.
+
+6. **Recommandations**:
+   - Offrir des recommandations d'experts basées sur l'analyse. Proposer des stratégies pour contrer ou atténuer les effets de la propagande si nécessaire.
+
+7. **Conclusion**:
+   - Résumer les connaissances politiques et de propagande acquises grâce à l'analyse. Discuter des implications plus larges et des conséquences potentielles.
+
+### Instructions pour l'IA :
+- **Expertise en Politique et Propagande**:
+  - Analyser les données avec une compréhension approfondie de la dynamique politique et des techniques de propagande.
+  
+- **Analyse Critique**:
+  - Mener une analyse critique des données, en se concentrant sur les interprétations et les implications nuancées.
+  
+- **Observations fondées sur des Preuves**:
+  - Soutenir les conclusions avec des exemples concrets et des preuves issues des données.
+  
+- **Considérations Éthiques**:
+  - Tenir compte des implications éthiques liées à l'analyse politique et à la propagande.
+
+- **Lignes Directrices de Formatage**:
+  - Formater le rapport de manière professionnelle, en utilisant des titres et sous-titres appropriés. Assurer la clarté et la lisibilité.
+### Références :
+Veuillez vous assurer de citer chaque déclaration en utilisant les URL des données au format Markdown.
+"""
+
+if st.sidebar.button("Générer le Rapport Complet"):
+    with st.spinner("Analyse en cours ..."):
+        # AI Model Configuration
+        generation_config = {
+            "temperature": 0.8,  # Adjust for creativity (0.2 - more focused, 1.0 - more creative)
+            "top_p": 0.95,      # Controls the diversity of the generated text
+            "top_k": 40,        # Limits the next token choices to the top 'k' probabilities
+            "max_output_tokens": 4096,  # Adjust based on expected report length
+        }
+
+        model = genai.GenerativeModel(
+            model_name="gemini-1.5-flash",
+            generation_config=generation_config,
+        )
+
+        chat_session = model.start_chat(
+            history=[{"role": "user", "parts": [user_input]}],
+        )
+
+        response = chat_session.send_message(user_input)
+        st.markdown(response.text)
+
+# Footer 
+st.markdown("---")
+st.markdown("Développé par [Ayoub Abraich](https://ayoubabraich.netlify.app/)")