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@@ -52,9 +52,9 @@ description = "## Introduction 🔥🔥🔥\n" \
52
  "processing of the human visual cortex, particularly the V1-MT pathway. Our model not only parallels" \
53
  " physiological responses in V1 and MT neurons but also replicates human psychophysical responses " \
54
  "to dynamic stimuli. \n\n\n" \
55
- "認知神経科学とコンピュータビジョンの交差点は、機械が人間のように動きを認識する方法において、興味深い進歩を提供します。"\
56
  "私たちの研究は、これらの分野間のギャップを埋めるために、人間の動作知覚メカニズムに合致する新しい画像計算可能なモデルを提案しています。"\
57
- "訓練可能な動きエネルギー感知をリカレント自己注意ネットワークと統合することにより、"\
58
  "特にV1-MT経路における人間の視覚皮質の複雑な動き処理をシミュレートすることができます。"\
59
  "私たちのモデルは、V1およびMTニューロンでの生理的反応と並行して、動的刺激に対する人間の心理物理学的反応も再現します。"\
60
  "![](https://drive.google.com/uc?id=10PcKzQ9X1nsXKUi8OPR0jN_ZsjlCAV47) \n" \
 
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  "processing of the human visual cortex, particularly the V1-MT pathway. Our model not only parallels" \
53
  " physiological responses in V1 and MT neurons but also replicates human psychophysical responses " \
54
  "to dynamic stimuli. \n\n\n" \
55
+ "認知神経科学とコンピュータビジョンの交差点は、コンピューターが人間のように動きを認識する方法において、興味深い進歩を提供します。"\
56
  "私たちの研究は、これらの分野間のギャップを埋めるために、人間の動作知覚メカニズムに合致する新しい画像計算可能なモデルを提案しています。"\
57
+ "訓練可能な動きエネルギー感知をリカレントSelf-attentionネットワークと統合することにより、"\
58
  "特にV1-MT経路における人間の視覚皮質の複雑な動き処理をシミュレートすることができます。"\
59
  "私たちのモデルは、V1およびMTニューロンでの生理的反応と並行して、動的刺激に対する人間の心理物理学的反応も再現します。"\
60
  "![](https://drive.google.com/uc?id=10PcKzQ9X1nsXKUi8OPR0jN_ZsjlCAV47) \n" \