Update app.py

app.py

@@ -4,7 +4,7 @@ from transformers import BertJapaneseTokenizer, BertForSequenceClassification
 
 # 日本語の事前学習モデル
 MODEL_NAME = 'cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-masking'
-descriptions = '''BERTを用いたビジネス文書のネガポジ判定。判定結果と信頼度を表示します。'''
+descriptions = '''BERTを用いたビジネス文書のネガポジ判定。文章を入力すると、その文章のネガポジ判定と判定の信頼度を表示します。'''
 
 tokenizer = BertJapaneseTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
 bert_sc_ = BertForSequenceClassification.from_pretrained("models/")
@@ -29,5 +29,5 @@ def func(text):
 
     return label,cos
 
-app = gr.Interface(fn=func, inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="文章を入力してください"), outputs=["label","label"], title="Sentiment Analysis App in Business", description=descriptions)
+app = gr.Interface(fn=func, inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="文章を入力してください"), outputs=["label","label"], title="Sentiment Analysis of Business Documents", description=descriptions)
 app.launch()