Update app.py

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@@ -209,7 +209,7 @@ def generate_text (prompt, chatbot, history, vektordatenbank, retriever, top_p=0
             endpoint_url=f"https://api-inference.huggingface.co/models/{MODEL_NAME_HF}",
             api_key=hf_token,
             temperature= 0.5,
-            max_length = 512,
+            max_length = 2048,
             top_k=top_k,
             top_p=top_p,
             repetition_penalty=repetition_penalty
@@ -222,9 +222,6 @@ def generate_text (prompt, chatbot, history, vektordatenbank, retriever, top_p=0
         print("LLM aufrufen mit RAG: ...........")
         #result = rag_chain(history_text_und_prompt, vektordatenbank, ANZAHL_DOCS)
         result = rag_chain(llm, history_text_und_prompt, retriever)
-        print("result regchain.....................")
-        print(result)
-
            
     except Exception as e:
         raise gr.Error(e)
@@ -254,7 +251,6 @@ def generate_auswahl(prompt_in, file, file_history, chatbot, history, anzahl_doc
             splits = document_loading_splitting()
             if splits:
                 vektordatenbank, retriever = document_storage_chroma(splits)
-                print("db done............................")
 
         #kein Bild hochgeladen -> auf Text antworten...
         status = "Antwort der KI ..."
@@ -275,8 +271,8 @@ def generate_auswahl(prompt_in, file, file_history, chatbot, history, anzahl_doc
         #summary += " ".join(['Dokument: ' + str(doc['titel']) + '  Seite: ' + str(doc['seite']) + '\nAuschnitt: ' + str(doc["content"]) for doc in results['relevant_docs']])
         summary += " ".join([
             '<b>\nDokument: </b> <span style="color: #BB70FC;">' + str(doc['titel']) + '</span>  '
-            '<span style="color: red;">Seite:</span> ' + str(doc['seite']) + '<br>'
-            '<b>Auschnitt:</b> ' + str(doc["content"]) 
+            '<span style="color: red;"> (Seite:</span> ' + str(doc['seite']) + ')<br>'
+            '<b>Auschnitt:</b> ' + str(doc["content"]) + '\n'
             for doc in results['relevant_docs']
         ])
         history = history + [[prompt_in, summary]]