Update app.py

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 import streamlit as st
+from transformers import pipeline
+
+pipe = pipeline("question-answering", model="pierreguillou/bert-large-cased-squad-v1.1-portuguese")
 
 st.title("Modelo para perguntas e respostas")
 
 st.markdown("##### Deve ser informado um contexto e a pergunta referente a ele. É esperado que o modelo indique a posição no contexto onde a resposta é encontrada.")
-text = st.text_input("")
-number_words = len(text.split(" "))
-if number_words > 1:
-    st.write(" O texto digitado possui ", number_words, " palavras.")
+contexto = st.text_input("")
+questao = st.text_input("")
+if len(result) >0:
+    result = pipe(question=questao, context=contexto)
+    st.write(result)
+
 
 st.sidebar.header("About")
 st.sidebar.subheader("Essa aplicação foi desenvolvida por Alexandre Vaz")