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app.py

@@ -70,7 +70,12 @@ if OPENAI_API_KEY:
 
             # Definición del pipeline de procesamiento
             def rag_pipeline(question):
-                context_docs = query_engine.query(question)
+                response = query_engine.query(question)
+                if hasattr(response, 'documents'):
+                    context_docs = response.documents
+                else:
+                    context_docs = response  # En caso de que response ya sea una lista de documentos
+
                 context = "\n\n".join(doc.text for doc in context_docs)
                 prompt = f"Contexto:\n{context}\n\nPregunta: {question}\nRespuesta:"
                 response = llm(prompt)