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app.py

@@ -71,7 +71,10 @@ if OPENAI_API_KEY:
             # Definición del pipeline de procesamiento
             def rag_pipeline(question):
                 response = query_engine.query(question)
-                context_docs = response.documents  # Obtener documentos de la respuesta
+                if hasattr(response, 'documents'):
+                    context_docs = response.documents
+                else:
+                    context_docs = response  # En caso de que response ya sea una lista de documentos
 
                 context = "\n\n".join(doc.text for doc in context_docs)
                 prompt = f"Contexto:\n{context}\n\nPregunta: {question}\nRespuesta:"