Delete app.py

app.py

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-# coding: utf-8
-# Copyright (C) 2022, [Breezedeus](https://github.com/breezedeus).
-
-import os
-import time
-
-from PIL import Image, ImageFilter
-import streamlit as st
-
-from cnocr import CnOcr
-from cnocr.utils import set_logger, download
-
-from antiocr.anti_ocr import AntiOcr
-from antiocr.consts import RESOURCE_PATH
-
-logger = set_logger()
-st.set_page_config(layout="wide")
-
-FONT_FP = 'resources/simfang.ttf'
-if not os.path.exists(FONT_FP):
-    url = 'https://huggingface.co/datasets/breezedeus/cnocr-wx-qr-code/resolve/main/fonts/simfang.ttf'
-    os.makedirs(os.path.dirname(FONT_FP), exist_ok=True)
-    download(url, path=FONT_FP, overwrite=True)
-
-#OUTPUT_DIR = 'outputs'
-#os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
-
-@st.cache(allow_output_mutation=True)
-def get_ocr_model():
-    return CnOcr()
-
-
-def save_image(img):
-    from io import BytesIO
-
-    buf = BytesIO()
-    img.save(buf, format="JPEG")
-    byte_im = buf.getvalue()
-    st.download_button(
-        label="下载图片",
-        data=byte_im,
-        file_name="antiOCR.jpeg",
-        mime="image/jpeg",
-    )
-
-
-def main():
-    st.sidebar.header('输出设置')
-    char_reverse_ratio = st.sidebar.slider(
-        '文字倒转概率', min_value=0.0, max_value=1.0, value=0.1
-    )
-    char_to_pinyin_ratio = st.sidebar.slider(
-        '文字转拼音概率', min_value=0.0, max_value=1.0, value=0.1
-    )
-    cols = st.sidebar.columns(2)
-    min_font_size = int(cols[0].number_input('最小文字大小', 2, 80, value=15))
-    max_font_size = int(
-        cols[1].number_input(
-            '最大文字大小', min_font_size + 1, 120, value=max(40, min_font_size + 1)
-        )
-    )
-    text_color = st.sidebar.color_picker('文字颜色', value='#5087DC')
-
-    st.sidebar.markdown('----')
-    use_random_bg = st.sidebar.checkbox('随机生成背景图片')
-    if use_random_bg:
-        bg_text_density = st.sidebar.slider(
-            '背景图片文字密度', min_value=0.0, max_value=3.0, value=1.0
-        )
-        cols = st.sidebar.columns(2)
-        bg_min_size = int(
-            cols[0].number_input('背景图片最小文字', 2, 80, key='bg_min', value=15)
-        )
-        bg_max_size = int(
-            cols[1].number_input(
-                '背景图片最大文字',
-                bg_min_size + 1,
-                120,
-                key='bg_max',
-                value=max(70, bg_min_size + 1),
-            )
-        )
-        bg_text_color = st.sidebar.color_picker('背景图片文字颜色', value='#07BCE0')
-        bg_gen_config = dict(
-            text_density=bg_text_density,
-            text_color=bg_text_color,
-            min_font_size=bg_min_size,
-            max_font_size=bg_max_size,
-        )
-        bg_image = None
-    else:
-        bg_gen_config = None
-        bg_image = Image.open('resources/bg.jpeg')
-        bg_image = bg_image.filter(ImageFilter.MaxFilter(3))
-
-    title = '让文字自由传播：<a href="https://github.com/breezedeus/antiOCR">antiOCR</a>'
-    st.markdown(f"<h1 style='text-align: center;'>{title}</h1>", unsafe_allow_html=True)
-    subtitle = '作者：<a href="https://github.com/breezedeus">breezedeus</a>； ' \
-               '欢迎加入 <a href="https://cnocr.readthedocs.io/zh/latest/contact/">交流群</a>'
-    st.markdown(f"<div style='text-align: center;'>{subtitle}</div>", unsafe_allow_html=True)
-    st.markdown('')
-    st.markdown('')
-    desc = '<strong>antiOCR</strong> 对指定的文字（来自输入或者图片）进行处理，输出图片，此图片无法通过OCR技术识别出有意义的文字。'
-    st.markdown(f"<div style='text-align: left;'>{desc}</div>", unsafe_allow_html=True)
-    st.markdown('')
-    st.subheader('选择待转换文字图片，或者直接输入待转换文字')
-    default_texts = '真的猛士，敢于直面惨淡的人生，敢于正视淋漓的鲜血。这是怎样的哀痛者和幸福者？然而造化又常常为庸人设计，以时间的流逝，来洗涤旧迹，仅是留下淡红的血色和微漠的悲哀。在这淡红的血色和微漠的悲哀中，又给人暂得偷生，维持着这似人非人的世界。 ——鲁迅'
-    content_file = st.file_uploader('输入待转换的文字图片：', type=["png", "jpg", "jpeg", "webp"])
-    ocr = get_ocr_model()
-    anti = AntiOcr()
-    texts = None
-    if content_file is not None:
-        try:
-            img = Image.open(content_file).convert('RGB')
-            ocr_out = ocr.ocr(img)
-            texts = '\n'.join([out['text'] for out in ocr_out])
-        except Exception as e:
-            st.error(e)
-
-    texts = st.text_area('或者，直接输入待转换的文字：', value=texts or default_texts, height=120)
-
-    if st.button("生成图片"):
-        if texts:
-            with st.spinner('图片生成中…'):
-                print('generating one image for texts:\n', texts)
-                out_img = anti(
-                    texts,
-                    char_reverse_ratio=char_reverse_ratio,
-                    char_to_pinyin_ratio=char_to_pinyin_ratio,
-                    text_color=text_color,
-                    min_font_size=min_font_size,
-                    max_font_size=max_font_size,
-                    bg_image=bg_image,
-                    bg_gen_config=bg_gen_config,
-                    font_fp=FONT_FP,
-                )
-            st.subheader('输出图片')
-            st.image(out_img)
-            #out_img.save(os.path.join(OUTPUT_DIR, f'antiOUR-{str(time.time())}.jpg'))
-            save_image(out_img)
-            
-            st.markdown('**对输出图片进行OCR，结果如下（如果依旧出现敏感词，尝试重新生成图片）：**')
-            ocr_out = ocr.ocr(out_img)
-            new_texts = [out['text'] for out in ocr_out]
-            st.text('\n'.join(new_texts))
-
-
-if __name__ == '__main__':
-    main()