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config.ini

@@ -0,0 +1,2 @@
+[Openai]
+openai_key=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

config.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+import configparser
+
+config = configparser.ConfigParser()
+
+config.read('config.ini')
+
+#openai apikey
+OPENAI_API_KEY = config['Openai']['openai_key']

doc.md

@@ -0,0 +1,61 @@
+# Documentación del Proyecto: Explicador de Código
+
+## 1. Descripción del Proyecto
+Este proyecto consiste en un aplicativo web desarrollado con **Streamlit** y **Python** que permite recibir un fragmento de código en cualquier lenguaje de programación y generar una explicación detallada sobre su funcionamiento. Utiliza **OpenAI GPT-4** para analizar y describir el código ingresado.
+
+## 2. Requisitos
+Para ejecutar este proyecto, es necesario instalar las siguientes dependencias:
+
+### **2.1 Instalación de dependencias**
+Crea un archivo `requirements.txt` con el siguiente contenido:
+
+```
+streamlit
+openai
+langdetect
+```
+
+Luego, instala las dependencias ejecutando:
+
+```sh
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+## 3. Uso del Aplicativo
+1. Ejecuta el siguiente comando en la terminal para iniciar la aplicación:
+
+   ```sh
+   streamlit run app.py
+   ```
+
+2. Se abrirá una interfaz en el navegador donde podrás pegar un fragmento de código en el campo de texto.
+3. Haz clic en **"Explicar código"** y el sistema generará una descripción detallada del código ingresado.
+
+## 4. Configuración de la API de OpenAI
+Para que el modelo de lenguaje funcione correctamente, necesitas una clave de API de OpenAI.
+
+1. Regístrate en [OpenAI](https://openai.com/).
+2. Obtén una clave de API desde la sección de configuraciones de tu cuenta.
+3. En el archivo `app.py`, reemplaza `tu_clave_aqui` por tu clave de API.
+
+## 5. Publicación en Hugging Face Spaces
+Para subir este proyecto a **Hugging Face Spaces**, sigue estos pasos:
+
+1. Crea una cuenta en [Hugging Face](https://huggingface.co/).
+2. Dirígete a la sección **Spaces** y crea un nuevo espacio.
+3. Selecciona **Streamlit** como framework.
+4. Sube los archivos del proyecto (`app.py`, `requirements.txt`).
+5. Espera a que se despliegue automáticamente.
+6. Comparte el enlace generado para que otros puedan acceder al aplicativo.
+
+## 6. Entrega Final
+El proyecto deberá incluir:
+- Código fuente en Python (`app.py`).
+- Archivo `requirements.txt` con las dependencias.
+- Documentación detallada (este archivo).
+- Presentación de la aplicación.
+- Enlace a la aplicación desplegada en **Hugging Face Spaces**.
+
+## 7. Contacto y Soporte
+Para cualquier duda o mejora del proyecto, puedes abrir un **issue** en el repositorio de GitHub o contactar a través de Hugging Face Spaces.
+

main.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+import streamlit as st
+from openai import OpenAI
+from config import OPENAI_API_KEY
+
+client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)
+import langdetect
+
+# Configurar la clave de API de OpenAI
+OPENAI_API_KEY = "tu_clave_aqui"
+
+def detectar_lenguaje(codigo):
+    """Detecta el lenguaje de programación usando langdetect."""
+    try:
+        lenguaje = langdetect.detect(codigo)
+        return lenguaje
+    except:
+        return "Desconocido"
+
+def explicar_codigo(codigo):
+    """Genera una explicación del código utilizando OpenAI GPT."""
+    prompt = f"Explica detalladamente qué hace el siguiente código:\n\n{codigo}\n\nExplicación:" 
+
+    respuesta = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini",
+    messages=[{"role": "system", "content": "Eres un asistente que explica código de programación."},
+              {"role": "user", "content": prompt}])
+    return respuesta.choices[0].message.content.strip()
+
+# Configuración de la app Streamlit
+st.title("Explicador de Código")
+st.write("Introduce un fragmento de código en cualquier lenguaje de programación para recibir una explicación detallada.")
+
+codigo_usuario = st.text_area("Introduce tu código aquí:")
+
+if st.button("Explicar código"):
+    if codigo_usuario.strip():
+        lenguaje = detectar_lenguaje(codigo_usuario)
+        explicacion = explicar_codigo(codigo_usuario)
+
+        st.subheader("Lenguaje detectado:")
+        st.write(lenguaje.capitalize())
+
+        st.subheader("Explicación del código:")
+        st.write(explicacion)
+    else:
+        st.warning("Por favor, introduce un código válido.")

requirements.txt

@@ -0,0 +1,53 @@
+altair==5.5.0
+annotated-types==0.7.0
+anyio==4.8.0
+attrs==25.1.0
+blinker==1.9.0
+cachetools==5.5.1
+certifi==2025.1.31
+charset-normalizer==3.4.1
+click==8.1.8
+distro==1.9.0
+gitdb==4.0.12
+GitPython==3.1.44
+h11==0.14.0
+httpcore==1.0.7
+httpx==0.28.1
+idna==3.10
+Jinja2==3.1.5
+jiter==0.8.2
+jsonschema==4.23.0
+jsonschema-specifications==2024.10.1
+langdetect==1.0.9
+markdown-it-py==3.0.0
+MarkupSafe==3.0.2
+mdurl==0.1.2
+narwhals==1.26.0
+numpy==2.2.3
+openai==1.63.0
+packaging==24.2
+pandas==2.2.3
+pillow==11.1.0
+protobuf==5.29.3
+pyarrow==19.0.0
+pydantic==2.10.6
+pydantic_core==2.27.2
+pydeck==0.9.1
+Pygments==2.19.1
+python-dateutil==2.9.0.post0
+pytz==2025.1
+referencing==0.36.2
+requests==2.32.3
+rich==13.9.4
+rpds-py==0.22.3
+six==1.17.0
+smmap==5.0.2
+sniffio==1.3.1
+streamlit==1.42.0
+tenacity==9.0.0
+toml==0.10.2
+tornado==6.4.2
+tqdm==4.67.1
+typing_extensions==4.12.2
+tzdata==2025.1
+urllib3==2.3.0