import streamlit as st
from openai import OpenAI
from config import OPENAI_API_KEY

client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)
import langdetect

# Configurar la clave de API de OpenAI
OPENAI_API_KEY = "tu_clave_aqui"

def detectar_lenguaje(codigo):
    """Detecta el lenguaje de programación usando langdetect."""
    try:
        lenguaje = langdetect.detect(codigo)
        return lenguaje
    except:
        return "Desconocido"

def explicar_codigo(codigo):
    """Genera una explicación del código utilizando OpenAI GPT."""
    prompt = f"Explica detalladamente qué hace el siguiente código:\n\n{codigo}\n\nExplicación:" 

    respuesta = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "system", "content": "Eres un asistente que explica código de programación."},
              {"role": "user", "content": prompt}])
    return respuesta.choices[0].message.content.strip()

# Configuración de la app Streamlit
st.title("Explicador de Código")
st.write("Introduce un fragmento de código en cualquier lenguaje de programación para recibir una explicación detallada.")

codigo_usuario = st.text_area("Introduce tu código aquí:")

if st.button("Explicar código"):
    if codigo_usuario.strip():
        lenguaje = detectar_lenguaje(codigo_usuario)
        explicacion = explicar_codigo(codigo_usuario)

        st.subheader("Lenguaje detectado:")
        st.write(lenguaje.capitalize())

        st.subheader("Explicación del código:")
        st.write(explicacion)
    else:
        st.warning("Por favor, introduce un código válido.")