V2-Liste_MAP_Stat_01

app.py

@@ -1,21 +1,19 @@
 import streamlit as st
-import pandas as pd
-import requests
-import folium
-from streamlit_folium import folium_static
-from data_manager import get_data
 from organisations_engagees import display_organisations_engagees
 from localisation import display_map
+from statistiques import main as display_statistics
 
 # Main function orchestrating the app UI
 def main():
     st.sidebar.title("Navigation")
-    app_mode = st.sidebar.radio("Choisissez l'onglet", ["Organisations engagées", "Localisations"])
+    app_mode = st.sidebar.radio("Choisissez l'onglet", ["Organisations engagées", "Localisations", "Statistiques"])
 
     if app_mode == "Organisations engagées":
         display_organisations_engagees()
     elif app_mode == "Localisations":
         display_map()
-    
+    elif app_mode == "Statistiques":
+        display_statistics()
+
 if __name__ == "__main__":
     main()

statistiques.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+# statistiques.py
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import plotly.express as px
+from data_manager import get_data
+
+def display_companies_by_sector(df):
+    sector_counts = df['Section NAF'].value_counts().reset_index()
+    sector_counts.columns = ['Secteur', 'Nombre']
+    fig = px.bar(sector_counts, x='Secteur', y='Nombre', title="Répartition des entreprises par secteur d'activité",
+                 color='Nombre', labels={'Nombre':'Nombre d\'entreprises'}, template='plotly_white')
+    fig.update_layout(transition_duration=500)
+    st.plotly_chart(fig)
+
+def display_company_sizes(df):
+    fig = px.histogram(df, x='tranche_effectif_entreprise', title="Distribution des tailles d'entreprises",
+                       labels={'tranche_effectif_entreprise':'Taille de l\'entreprise'}, template='plotly_white')
+    fig.update_traces(marker_color='green')
+    st.plotly_chart(fig)
+
+def display_rse_actions_wordcloud(df):
+    # Génération d'un nuage de mots serait normalement fait ici.
+    # Un placeholder pour l'intégration d'un vrai nuage de mots en utilisant une bibliothèque appropriée.
+    st.title("Cartographie des Actions RSE")
+    st.markdown("Cette section affichera un nuage de mots des actions RSE.")
+
+def main():
+    st.title("Statistiques sur les entreprises engagées RSE")
+    data, _ = get_data()
+    df = pd.DataFrame(data)
+    
+    if not df.empty:
+        display_companies_by_sector(df)
+        display_company_sizes(df)
+        display_rse_actions_wordcloud(df)
+    else:
+        st.write("Aucune donnée à afficher pour le moment.")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()