Upload 2 files

app.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+# ใช้โมเดลสำหรับ Classification อารมณ์ในข้อความ
+emotion_model_name = "alexandrainst/da-emotion-classification-base"
+emotion_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(emotion_model_name)
+emotion_model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(emotion_model_name)
+
+# ตัวอย่างการใช้โมเดลสำหรับ Classification อารมณ์ในข้อความ
+text = "I am feeling happy and excited today."
+inputs = emotion_tokenizer(text, return_tensors="pt")
+outputs = emotion_model(**inputs)
+logits = outputs.logits
+
+# คำนวณคะแนนความน่าจะเป็นของแต่ละอารมณ์
+probabilities = logits.softmax(dim=1)
+
+# หาอารมณ์ที่มีความน่าจะเป็นสูงสุด
+predicted_emotion = torch.argmax(probabilities, dim=1).item()
+
+# แสดงอารมณ์ที่ทำนาย
+print(f"Predicted Emotion: {predicted_emotion}")

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+torch
+transformers
+altair<5