# ํ์ํ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๋ฅผ ์ํฌํธํฉ๋๋ค. | |
import requests | |
from bs4 import BeautifulSoup | |
import pandas as pd | |
# ์น ํ์ด์ง์ URL์ ์ง์ ํฉ๋๋ค. | |
url = '์ฌ๊ธฐ์_์ถ์ถํ๊ณ ์_ํ๋_์นํ์ด์ง์_URL์_์ ๋ ฅํ์ธ์' | |
# requests๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์น ํ์ด์ง์ ๋ด์ฉ์ ๊ฐ์ ธ์ต๋๋ค. | |
response = requests.get(url) | |
# BeautifulSoup ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ์์ฑํ์ฌ HTML์ ํ์ฑํฉ๋๋ค. | |
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') | |
# ์น ํ์ด์ง์ ํน์ ๋ถ๋ถ์ ์ ํํ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ถ์ถํฉ๋๋ค. | |
# ์์: ํ์ด์ง์ ๋ชจ๋ 'p' ํ๊ทธ์ ์๋ ํ ์คํธ๋ฅผ ์ถ์ถํฉ๋๋ค. | |
# ์ค์ ์ฌ์ฉ ์ฌ๋ก์ ๋ง๊ฒ ์ ํ์๋ฅผ ์กฐ์ ํด์ผ ํฉ๋๋ค. | |
texts = [p.text for p in soup.find_all('p')] | |
# ์ถ์ถํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ถ๋ ฅํฉ๋๋ค. | |
for text in texts: | |
print(text) | |
# ์ ํ์ : ์ถ์ถํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ DataFrame์ผ๋ก ๋ณํํ๊ณ ์์ ํ์ผ๋ก ์ ์ฅํฉ๋๋ค. | |
df = pd.DataFrame(texts, columns=['Text']) | |
df.to_excel('extracted_data.xlsx', index=False) |