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1 |
+
import gradio as gr
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2 |
+
import speech_recognition as sr
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3 |
+
from googletrans import Translator
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4 |
+
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5 |
+
# Inicializa o reconhecedor de fala e o tradutor
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6 |
+
recognizer = sr.Recognizer()
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7 |
+
translator = Translator()
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8 |
+
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9 |
+
# Função para transcrever e traduzir o áudio
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10 |
+
def transcrever_e_traduzir(audio_file):
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11 |
+
with sr.AudioFile(audio_file) as source:
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12 |
+
audio = recognizer.record(source) # Lê todo o áudio
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13 |
+
try:
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14 |
+
# Tenta transcrever o áudio para texto (assumindo que o áudio está em inglês)
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15 |
+
text_en = recognizer.recognize_google(audio, language="en-US")
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16 |
+
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17 |
+
# Traduz o texto para português
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18 |
+
translated_text = translator.translate(text_en, dest='pt').text
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19 |
+
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20 |
+
return f"Texto original (Inglês): {text_en}\n\nTexto traduzido (Português): {translated_text}"
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21 |
+
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22 |
+
except sr.UnknownValueError:
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23 |
+
return "A transcrição não pôde ser compreendida."
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24 |
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except sr.RequestError as e:
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25 |
+
return f"Erro ao acessar o serviço de reconhecimento de fala: {e}"
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26 |
+
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27 |
+
# Cria a interface com Gradio
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28 |
+
interface = gr.Interface(
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29 |
+
fn=transcrever_e_traduzir,
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30 |
+
inputs=gr.Audio(type="filepath"), # Input de áudio via upload
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31 |
+
outputs="text", # Saída em formato de texto
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32 |
+
title="Transcrição e Tradução de Áudio",
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33 |
+
description="Faça upload de um arquivo de áudio em inglês e receba a transcrição e tradução para português."
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34 |
+
)
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35 |
+
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36 |
+
# Executa a interface
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37 |
+
interface.launch()
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