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@@ -1,44 +1,38 @@
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import gradio as gr
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import whisper
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from TTS.api import TTS
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import ffmpeg
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# Função
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def
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# Salvar o arquivo carregado
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input_file = "input_audio_or_video.mp4"
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with open(input_file, "wb") as f:
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f.write(file.read())
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# Carregar modelo Whisper
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model = whisper.load_model("base")
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# Transcrição e tradução
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result = model.transcribe(input_file, task="translate", language="pt")
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translated_text = result['text']
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# Gerar áudio traduzido com Coqui TTS
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tts = TTS(model_name="tts_models/pt-cv-vits", progress_bar=False)
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output_audio = "translated_audio.wav"
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tts.tts_to_file(text=
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# Interface Gradio
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gr.Textbox(label="Texto
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gr.Audio(label="Áudio
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-
description="Carregue um arquivo de áudio ou vídeo para transcrição e tradução para português, com geração de áudio traduzido."
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)
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#
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1 |
import whisper
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from TTS.api import TTS
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3 |
import ffmpeg
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+
import gradio as gr
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6 |
+
# Função para transcrever e traduzir
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7 |
+
def transcrever_traduzir(file):
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model = whisper.load_model("base")
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9 |
+
result = model.transcribe(file.name, task="translate", language="en")
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translated_text = result['text']
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+
return translated_text
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+
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13 |
+
# Função para sintetizar áudio
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14 |
+
def sintetizar_audio(texto):
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15 |
+
tts = TTS(model_name="tts_models/pt/cv/vits", progress_bar=True)
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output_audio = "translated_audio.wav"
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17 |
+
tts.tts_to_file(text=texto, file_path=output_audio)
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+
return output_audio
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+
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20 |
+
# Função principal para processar áudio/vídeo
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21 |
+
def processar(file):
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22 |
+
texto_traduzido = transcrever_traduzir(file)
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23 |
+
audio_gerado = sintetizar_audio(texto_traduzido)
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+
return texto_traduzido, audio_gerado
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# Interface Gradio
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+
with gr.Blocks() as app:
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+
gr.Markdown("# Tradutor de Áudio com Whisper e Coqui TTS")
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+
with gr.Row():
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+
file_input = gr.File(label="Envie seu arquivo de áudio ou vídeo")
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31 |
+
texto_output = gr.Textbox(label="Texto Traduzido")
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32 |
+
audio_output = gr.Audio(label="Áudio Gerado", type="filepath")
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33 |
+
submit_btn = gr.Button("Processar")
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34 |
+
submit_btn.click(processar, inputs=file_input, outputs=[texto_output, audio_output])
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+
# Rodar o aplicativo
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+
if __name__ == "__main__":
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+
app.launch()
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