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  {"titulo": "Analysis of Classification by Supervised and Unsupervised Learning",
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  ## Clasificación de imágenes
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- La **clasificación de imágenes**, es una rama esencial de la **visión artificial**, se refiere a la **capacidad de las computadoras** para **identificar y categorizar** objetos en **imágenes visuales.**
42
 
43
- Consiste en enseñar a una computadora a **identificar la categoría general de una fotografía**, como "perro" o "coche", en lugar de analizar detalles específicos o ubicar objetos.
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  ## Recursos
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-
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-
48
- ##
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  for fuente in self.get_global('fuentes'):
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  unsafe_allow_html=False,
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  help=None,
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- ###### * **{fuente.get('titulo')}:**
57
-
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- *Enlace: {fuente.get('url')}*
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  """
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  )
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  self.builder().sidebar.markdown(
 
16
  {"titulo": "Analysis of Classification by Supervised and Unsupervised Learning",
17
  "url": "https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/iccima/2007/30500280/12OmNzxyiHV"},
18
  {"titulo": "Implementation of Interval Arithmetic Algorithms on FPGAs",
19
+ "url": "https://dl.acm.org/doi/10.1109/ICCIMA.2007.237"},
20
+ {"titulo": "Transformers",
21
+ "url": "https://huggingface.co/docs/transformers/v4.32.1/en/index"},
22
+ {"titulo": "Modelo Google/ViT",
23
+ "url": "https://huggingface.co/google/vit-base-patch16-224"},
24
+ {"titulo": "ImageNet DataSet",
25
+ "url": "https://www.image-net.org/download.php"},
26
+ {"titulo": "ImageNet clases",
27
+ "url": "https://deeplearning.cms.waikato.ac.nz/user-guide/class-maps/IMAGENET/"},
28
+ {"titulo": "PIL",
29
+ "url": "https://pypi.org/project/Pillow/"},
30
+ {"titulo": "requests",
31
+ "url": "https://pypi.org/project/requests/"}]
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  }
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  archivos_css = ["main",
 
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  body="""
51
  ## Clasificación de imágenes
52
 
53
+ La clasificación de imágenes, es una rama esencial de la visión artificial, se refiere a la capacidad de las computadoras para identificar y categorizar objetos en imágenes visuales.
54
 
55
+ Consiste en enseñar a una computadora a identificar la categoría general de una fotografía, como "perro" o "coche", en lugar de analizar detalles específicos o ubicar objetos.
56
 
57
  ## Recursos
 
 
 
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  """)
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  for fuente in self.get_global('fuentes'):
 
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  unsafe_allow_html=False,
63
  help=None,
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  body=f"""
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+ * **{fuente.get('titulo')}** - {fuente.get('url')}
 
 
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  """
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  )
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