Update app.py

app.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-import gradio as gr
+"""import gradio as gr
 from sentence_transformers import SentenceTransformer, util
 
 i18n_model = SentenceTransformer('distiluse-base-multilingual-cased-v2')
@@ -17,4 +17,25 @@ gr.Interface(
               ['You do not need to specify the input language.', 'You can use any language.']],
     live=True,
     allow_flagging="never"
-).launch(debug=True, enable_queue=True)
+).launch(debug=True, enable_queue=True)"""
+import streamlit as st
+from sentence_transformers import SentenceTransformer, util
+
+i18n_model = SentenceTransformer('distiluse-base-multilingual-cased-v2')
+
+#def inference(s1:str, s2:str):
+#    score = util.cos_sim(i18n_model.encode(s1), i18n_model.encode(s2)).item()
+#    return f'{score:.3f}'
+
+txt1 = st.text_area('Text1','Account issues	Create, download, and send white-label reports to your customers to keep them posted on how their campaigns are going.	Watch a short video review of the Dedicated SEO Dashboard	')
+list1 = txt1.split("	")
+txt2 = st.text_area('Text2','Проблеми з обліковим записом	Створюйте, завантажуйте та надсилайте своїм клієнтам звіти з білою етикеткою, щоб вони були в курсі того, як проходять їхні кампанії.	')
+list2 = txt2.split("	")
+
+
+
+
+i = 1
+while i < 1000:
+    st.write(util.cos_sim(i18n_model.encode(list1[i]), i18n_model.encode(list2[i])).item())
+    i += 1