Update main.py

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@@ -165,7 +165,7 @@ async def on_message(message: cl.Message):
         
     cb = cl.AsyncLangchainCallbackHandler()
     #results = await qa.acall("Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous, en 5000 mots au moins. En plus, tu créeras et tu afficheras, à la fin de ta réponse, 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à la fin de ta réponse, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Lorsque cela est possible, cite les sources du contexte. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content, callbacks=[cb])
-    results = await qa.ainvoke({"chat_history":message_history,"question":"Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous, de la manière la plus exhaustive possible. En plus, tu créeras et tu afficheras, à la fin de ta réponse, 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à la fin de ta réponse, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Lorsque cela est possible, cite les sources du contexte. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content})
+    results = await qa.ainvoke({"question":"Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous, de la manière la plus exhaustive possible. En plus, tu créeras et tu afficheras, à la fin de ta réponse, 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à la fin de ta réponse, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Lorsque cela est possible, cite les sources du contexte. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content})
     answer = results["answer"]
 
     await cl.Message(content=GoogleTranslator(source='auto', target='fr').translate(answer)).send()