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@@ -612,7 +612,7 @@ async def recuperation_contexte(getNote):
612
  async def contexte(romeListArray):
613
  #results = await API_FranceTravail(romeListArray)
614
  results = await creation_liste_code_Rome_et_emplois(romeListArray)
615
- results_df = results[1]
616
  finals = results_df[['intitule','typeContratLibelle','experienceLibelle','competences','qualitesProfessionnelles','salaire','lieuTravail','formations','description']].copy()
617
  finals["lieuTravail"] = finals["lieuTravail"].apply(lambda x: x['libelle']).apply(lambda x: x[0:3]).apply(lambda x: x.strip())
618
  emplois = results_df.values.tolist()
@@ -769,7 +769,7 @@ async def creation_liste_code_Rome_et_emplois(competence):
769
  displayresults += '<tr><td>' + arrayresults[j][0] + '</td><td>' + arrayresults[j][1] + '</td><td>' + arrayresults[j][2] + '</td></tr>'
770
 
771
  displayresults = '<table>'
772
- await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="<p>Voici le résultat de la recherche sémantique sur le catalogue Rome :</p>" + displayresult).send()
773
 
774
  results_df = results_df.drop_duplicates(subset=["codeRome"])
775
  results_df = results_df.head(5)
@@ -830,7 +830,7 @@ async def API_France_Travail(romeListArray):
830
  search_on_big_data = client.search(params=params)
831
  results += search_on_big_data["resultats"]
832
  results_df = pd.DataFrame(results)
833
- return [list_emplois, df_emplois]
834
 
835
  @cl.step(type="llm")
836
  async def IA():
 
612
  async def contexte(romeListArray):
613
  #results = await API_FranceTravail(romeListArray)
614
  results = await creation_liste_code_Rome_et_emplois(romeListArray)
615
+ results_df = results
616
  finals = results_df[['intitule','typeContratLibelle','experienceLibelle','competences','qualitesProfessionnelles','salaire','lieuTravail','formations','description']].copy()
617
  finals["lieuTravail"] = finals["lieuTravail"].apply(lambda x: x['libelle']).apply(lambda x: x[0:3]).apply(lambda x: x.strip())
618
  emplois = results_df.values.tolist()
 
769
  displayresults += '<tr><td>' + arrayresults[j][0] + '</td><td>' + arrayresults[j][1] + '</td><td>' + arrayresults[j][2] + '</td></tr>'
770
 
771
  displayresults = '<table>'
772
+ await cl.Message(author="Datapcc : 🌐🌐🌐",content="<p>Voici le résultat de la recherche sémantique sur le catalogue Rome :</p>" + displayresults).send()
773
 
774
  results_df = results_df.drop_duplicates(subset=["codeRome"])
775
  results_df = results_df.head(5)
 
830
  search_on_big_data = client.search(params=params)
831
  results += search_on_big_data["resultats"]
832
  results_df = pd.DataFrame(results)
833
+ return results_df
834
 
835
  @cl.step(type="llm")
836
  async def IA():