Update main.py

main.py

@@ -137,7 +137,7 @@ def write_response(response_dict: dict):
     # Check if the response is an answer.
     return response_dict["answer"]
 
-@cl.action_callback("download")
+@cl.action_callback("Download")
 async def on_action(action):
     content = []
     content.append(action.value)
@@ -238,10 +238,10 @@ async def on_chat_start():
     fig_competences_nb_charge = px.bar(df_competences_nb_charge, x='obs', y='principales_compétences_attendues', orientation='h', color='nombre_chargés_affaires', title="Les principales compétences attendues par nombre chargé.e d'affaires", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_competences_nb_charge", figure=fig_competences_nb_charge, display="inline", size="small"))
     
-    content_all="<p>Tableaux des données de La \"taille des entreprises ayant répondu\"</p>" + df_taille.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"L’engagement dans le domaine de l’agencement\"</p>" + df_temps.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"L’engagement dans le domaine de l’agencement\" par taille d'entreprise</p>" + df_temps_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement\"</p>" + df_nb_charge.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par taille d'entreprise\"</p>" + df_nb_charge_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par année d'engagement\"</p>" + df_nb_charge_engagement.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le profil des répondants\"</p>" + df_statut.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\"</p>" + df_interlocuteur.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\" par taille d'entreprise</p>" + df_interlocuteur_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\" par nombre chargé.e d'affaires</p>" + df_interlocuteur_nb_charge.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principales compétences attendues\"</p>" + df_competences.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principales compétences attendues\" par taille d'entreprise</p>" + df_competences_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principales compétences attendues\" par nombre chargé.e d'affaires</p>" + df_competences_nb_charge.to_html()
+    content_all = "<p>Tableaux des données de La \"taille des entreprises ayant répondu\"</p>" + df_taille.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"L’engagement dans le domaine de l’agencement\"</p>" + df_temps.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"L’engagement dans le domaine de l’agencement\" par taille d'entreprise</p>" + df_temps_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement\"</p>" + df_nb_charge.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par taille d'entreprise\"</p>" + df_nb_charge_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le nombre de chargé.e d’affaires en agencement par année d'engagement\"</p>" + df_nb_charge_engagement.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Le profil des répondants\"</p>" + df_statut.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\"</p>" + df_interlocuteur.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\" par taille d'entreprise</p>" + df_interlocuteur_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principaux interlocuteurs du CAA\" par nombre chargé.e d'affaires</p>" + df_interlocuteur_nb_charge.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principales compétences attendues\"</p>" + df_competences.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principales compétences attendues\" par taille d'entreprise</p>" + df_competences_entreprise.to_html() + "<p>Tableaux des données de \"Les principales compétences attendues\" par nombre chargé.e d'affaires</p>" + df_competences_nb_charge.to_html()
     tableau_all = [cl.Text(name="Tableaux", content=content_all, display="side")]
     await cl.Message(content="📚 Tableaux de toutes les données", elements=tableau_all,).send()
-    actions = [cl.Action(name="Cliquer sur le bouton et rendez-vous en fin de page", value=content_all, description="download_tableau")]
+    actions = [cl.Action(name="Download", value=content_all, description="download_tableau")]
     await cl.Message(content="📥 Télécharger l'ensemble des tableaux de données ayant servi à la datavisualisation", actions=actions).send()
 
     await cl.Message(content="Datavisualisation de l'enquête des recruteurs des chargé.e.s d'affaires en agencement", elements=elements).send()