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@@ -65,9 +65,12 @@ async def on_message(message: cl.Message):
65
 
66
  msg = cl.Message(content="")
67
 
68
- cb = cl.AsyncLangchainCallbackHandler()
 
 
 
69
  #res = await agent.acall("Réponds en langue française à la question suivante :\n" + message.content + "\nDétaille la réponse en faisant une analyse complète en 2000 mots minimum.", callbacks=[cb])
70
  #res = await agent.ainvoke("D'après les informations fournies, réponds en langue française à la question suivante :\n" + message.content + "\nDétaille la réponse en faisant une analyse complète jusqu'à 2000 mots, si cela est nécessaire.")
71
- answer = res['output']
72
 
73
- await cl.Message(content=GoogleTranslator(source='auto', target='fr').translate(answer)).send()
 
65
 
66
  msg = cl.Message(content="")
67
 
68
+ #cb = cl.AsyncLangchainCallbackHandler()
69
+ async for chunk in agent.astream(message.content,
70
+ config=RunnableConfig(callbacks=[cl.AsyncLangchainCallbackHandler(stream_final_answer=True)])):
71
+ await msg.stream_token(chunk)
72
  #res = await agent.acall("Réponds en langue française à la question suivante :\n" + message.content + "\nDétaille la réponse en faisant une analyse complète en 2000 mots minimum.", callbacks=[cb])
73
  #res = await agent.ainvoke("D'après les informations fournies, réponds en langue française à la question suivante :\n" + message.content + "\nDétaille la réponse en faisant une analyse complète jusqu'à 2000 mots, si cela est nécessaire.")
74
+ #answer = res['output']
75
 
76
+ #await cl.Message(content=GoogleTranslator(source='auto', target='fr').translate(answer)).send()