Update main.py

main.py

@@ -156,19 +156,20 @@ async def chat_profile():
 async def on_chat_start():
     await cl.Message(f"> SURVEYIA").send()
     elements = []
-    textElements = []
+    Tableaux = []
     df = pd.read_csv('./public/survey.csv')
     df_taille = df.groupby('taille_entreprise').size().reset_index(name='obs')
     fig_taille = px.pie(df_taille, names='taille_entreprise', values='obs', color='obs', title="La taille des entreprises ayant répondu", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe).update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label').update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_taille", figure=fig_taille, display="inline", size="small"))
-    
-    textElements.append(cl.Text(name="text_taille", content=df_taille.to_string(), display="side"))
-    await cl.Message(content="Tableau des données de La \"taille des entreprises ayant répondu\"", elements=textElements,).send()
-    
+        
     #await cl.sleep(2)
     df_temps = df.groupby('temps_active_domaine_agencement').size().reset_index(name='obs')
     fig_temps = px.pie(df_temps, names='temps_active_domaine_agencement', values='obs', color='obs', title="L’engagement dans le domaine de l’agencement", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe).update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label').update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_temps", figure=fig_temps, display="inline", size="small"))
+    
+    Tableaux.append(cl.Text(name="Tableaux", content=df_taille.to_string(), display="side"))
+    Tableaux.append(cl.Text(name="Tableaux", content=df_temps.to_string(), display="side"))
+        
     #await cl.sleep(2)
     df_temps_entreprise = df.groupby(['temps_active_domaine_agencement', 'taille_entreprise']).size().reset_index(name='obs')
     fig_temps_entreprise = px.bar(df_temps_entreprise, x='temps_active_domaine_agencement', y='obs', color='taille_entreprise', title="L’engagement dans le domaine de l’agencement par taille d'entreprise", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
@@ -220,6 +221,7 @@ async def on_chat_start():
     fig_competences_nb_charge = px.bar(df_competences_nb_charge, x='obs', y='principales_compétences_attendues', orientation='h', color='nombre_chargés_affaires', title="Les principales compétences attendues par nombre chargé.e d'affaires", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_competences_nb_charge", figure=fig_competences_nb_charge, display="inline", size="small"))
     
+    await cl.Message(content="Tableaux des données de La \"taille des entreprises ayant répondu\"", elements=Tableaux,).send()
     await cl.Message(content="Datavisualisation de l'enquête des recruteurs des chargé.e.s d'affaires en agencement", elements=elements).send()
     
 @cl.on_message