Update main.py

main.py

@@ -209,14 +209,14 @@ async def on_chat_start():
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_nb_charge_entreprise", figure=fig_nb_charge_engagement, display="inline", size="large"))
     #await cl.sleep(2)
     df_statut = df.groupby('fonction_Statut_repondant').size().reset_index(name='obs')
-    fig_statut = px.bar(df_statut, x='obs', y='fonction_Statut_repondant', orientation='h', color='obs', title="Le profil des répondants", labels={'obs':'nombre'}, color_continuous_scale="Blues", text_auto=True).update_layout(font=dict(size=10,color="RebeccaPurple")).update_traces(showlegend=False)
+    fig_statut = px.bar(df_statut, x='obs', y='fonction_Statut_repondant', orientation='h', color='obs', title="Le profil des répondants", labels={'obs':'nombre'}, color_continuous_scale="Teal", text_auto=True).update_layout(font=dict(size=10,color="RebeccaPurple")).update_traces(showlegend=False)
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_statut", figure=fig_statut, display="inline", size="large"))
     #await cl.sleep(2)
     df1 = df
     df1['principaux_interlocuteurs'] = df1['principaux_interlocuteurs'].str.split(';')
     df1 = df1.explode('principaux_interlocuteurs')
     df_interlocuteur = df1.groupby('principaux_interlocuteurs').size().reset_index(name='obs')
-    fig_interlocuteur = px.bar(df_interlocuteur, x='obs', y='principaux_interlocuteurs', orientation='h', color='obs', title="Les principaux interlocuteurs du CAA", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=10,color="RebeccaPurple")).update_traces(showlegend=False)
+    fig_interlocuteur = px.bar(df_interlocuteur, x='obs', y='principaux_interlocuteurs', orientation='h', color='obs', title="Les principaux interlocuteurs du CAA", labels={'obs':'nombre'}, color_continuous_scale="Teal", text_auto=True).update_layout(font=dict(size=10,color="RebeccaPurple")).update_traces(showlegend=False)
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_interlocuteur", figure=fig_interlocuteur, display="inline", size="large"))
     
     #await cl.sleep(2)
@@ -232,7 +232,7 @@ async def on_chat_start():
     df2['principales_compétences_attendues'] = df2['principales_compétences_attendues'].str.split(';')
     df2 = df2.explode('principales_compétences_attendues')
     df_competences = df2.groupby('principales_compétences_attendues').size().reset_index(name='obs')
-    fig_competences = px.bar(df_competences, x='obs', y='principales_compétences_attendues', orientation='h', color='obs', title="Les principales compétences attendues", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=10,color="RebeccaPurple")).update_traces(showlegend=False)
+    fig_competences = px.bar(df_competences, x='obs', y='principales_compétences_attendues', orientation='h', color='obs', title="Les principales compétences attendues", labels={'obs':'nombre'}, color_continuous_scale="Teal", text_auto=True).update_layout(font=dict(size=10,color="RebeccaPurple")).update_traces(showlegend=False)
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_competences", figure=fig_competences, display="inline", size="large"))
     #await cl.sleep(2)
     df_competences_entreprise = df2.groupby(['principales_compétences_attendues', 'taille_entreprise']).size().reset_index(name='obs')
@@ -247,7 +247,7 @@ async def on_chat_start():
     df3['principales_compétences_relationnelles_attendues'] = df3['principales_compétences_relationnelles_attendues'].str.split(';')
     df3 = df3.explode('principales_compétences_relationnelles_attendues')
     df_competences_relationnelles = df3.groupby('principales_compétences_relationnelles_attendues').size().reset_index(name='obs')
-    fig_competences_relationnelles = px.bar(df_competences_relationnelles, x='obs', y='principales_compétences_relationnelles_attendues', orientation='h', color='obs', title="Les compétences relationnelles attendues", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=10,color="RebeccaPurple")).update_traces(showlegend=False)
+    fig_competences_relationnelles = px.bar(df_competences_relationnelles, x='obs', y='principales_compétences_relationnelles_attendues', orientation='h', color='obs', title="Les compétences relationnelles attendues", labels={'obs':'nombre'}, color_continuous_scale="Teal", text_auto=True).update_layout(font=dict(size=10,color="RebeccaPurple")).update_traces(showlegend=False)
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_competences_relationnelles", figure=fig_competences_relationnelles, display="inline", size="large"))
     #await cl.sleep(2)
     df_competences_relationnelles_entreprise = df3.groupby(['principales_compétences_relationnelles_attendues', 'taille_entreprise']).size().reset_index(name='obs')
@@ -262,7 +262,7 @@ async def on_chat_start():
     df4['principales_compétences_gestion_attendues'] = df4['principales_compétences_gestion_attendues'].str.split(';')
     df4 = df4.explode('principales_compétences_gestion_attendues')
     df_competences_gestion = df4.groupby('principales_compétences_gestion_attendues').size().reset_index(name='obs')
-    fig_competences_gestion = px.bar(df_competences_gestion, x='obs', y='principales_compétences_gestion_attendues', orientation='h', color='obs', title="Les compétences en gestion attendues", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=10,color="RebeccaPurple")).update_traces(showlegend=False)
+    fig_competences_gestion = px.bar(df_competences_gestion, x='obs', y='principales_compétences_gestion_attendues', orientation='h', color='obs', title="Les compétences en gestion attendues", labels={'obs':'nombre'}, color_continuous_scale="Teal", text_auto=True).update_layout(font=dict(size=10,color="RebeccaPurple")).update_traces(showlegend=False)
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_competences_gestion", figure=fig_competences_gestion, display="inline", size="large"))
     #await cl.sleep(2)
     df_competences_gestion_entreprise = df4.groupby(['principales_compétences_gestion_attendues', 'taille_entreprise']).size().reset_index(name='obs')