Spaces:
Sleeping
Sleeping
first commit
Browse files- Dockerfile +16 -0
- app.py +61 -0
- requirements.txt +4 -0
Dockerfile
ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
FROM python:3.10-slim
|
2 |
+
|
3 |
+
RUN useradd user
|
4 |
+
|
5 |
+
USER user
|
6 |
+
|
7 |
+
ENV HOME=/home/user \
|
8 |
+
PATH=/home/user/.local/bin:$PATH
|
9 |
+
|
10 |
+
WORKDIR $HOME/app
|
11 |
+
|
12 |
+
COPY --chown=user ./ $HOME/app
|
13 |
+
|
14 |
+
RUN pip install -r requirements.txt
|
15 |
+
|
16 |
+
CMD fastapi run --reload --host=0.0.0.0 --port=7860
|
app.py
ADDED
@@ -0,0 +1,61 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
from fastapi import FastAPI
|
2 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
3 |
+
import torch
|
4 |
+
|
5 |
+
model_id = "ytu-ce-cosmos/Turkish-Llama-8b-DPO-v0.1"
|
6 |
+
|
7 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
|
8 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
9 |
+
model_id,
|
10 |
+
torch_dtype=torch.float16,
|
11 |
+
device_map="auto",
|
12 |
+
)
|
13 |
+
|
14 |
+
# bu mesaj değiştirilebilir ve chatbotun başlangıç mesajı olarak kullanılabilir
|
15 |
+
initial_message = [
|
16 |
+
{"role": "system", "content": "Sen bir yapay zeka asistanısın. Kullanıcı sana bir görev verecek. Amacın görevi olabildiğince sadık bir şekilde tamamlamak."}
|
17 |
+
# Görevi yerine getirirken adım adım düşün ve adımlarını gerekçelendir.
|
18 |
+
]
|
19 |
+
|
20 |
+
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
|
21 |
+
|
22 |
+
app = FastAPI()
|
23 |
+
|
24 |
+
|
25 |
+
@app.get('/')
|
26 |
+
def home():
|
27 |
+
return {"hello": "Bitfumes"}
|
28 |
+
|
29 |
+
|
30 |
+
@app.get('/ask')
|
31 |
+
def ask(prompt: str):
|
32 |
+
|
33 |
+
messages = initial_message.copy()
|
34 |
+
messages.append({"role": "user",
|
35 |
+
"content": f"{prompt}"})
|
36 |
+
|
37 |
+
input_ids = tokenizer.apply_chat_template(
|
38 |
+
messages,
|
39 |
+
add_generation_prompt=True,
|
40 |
+
return_tensors="pt"
|
41 |
+
).to(model.device)
|
42 |
+
|
43 |
+
terminators = [
|
44 |
+
tokenizer.eos_token_id,
|
45 |
+
tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
|
46 |
+
]
|
47 |
+
print("Model process started")
|
48 |
+
outputs = model.generate(
|
49 |
+
input_ids,
|
50 |
+
max_new_tokens=256,
|
51 |
+
eos_token_id=terminators,
|
52 |
+
do_sample=True,
|
53 |
+
temperature=0.6,
|
54 |
+
top_p=0.9,
|
55 |
+
)
|
56 |
+
response = outputs[0][input_ids.shape[-1]:]
|
57 |
+
|
58 |
+
print("Tokenizer decode process started")
|
59 |
+
answer = tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True)
|
60 |
+
|
61 |
+
return answer
|
requirements.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
fastapi
|
2 |
+
uvicorn
|
3 |
+
transformers
|
4 |
+
torch
|