Update app.py

app.py

@@ -6,7 +6,7 @@ from tensorflow.keras.applications.inception_v3 import preprocess_input
 from tensorflow.keras.models import load_model
 
 # Lade dein trainiertes Modell
-model = load_model('/home/user/app/one_piece_character_classifier.h5')  # Stelle sicher, dass dieser Pfad korrekt ist
+model = load_model('/home/user/app/inceptionv3.h5')  # Stelle sicher, dass dieser Pfad korrekt ist
 
 def predict_character(img):
     img = Image.fromarray(img.astype('uint8'), 'RGB')  # Stelle sicher, dass das Bild im RGB-Format vorliegt
@@ -16,7 +16,7 @@ def predict_character(img):
     img_array = preprocess_input(img_array)  # Input für InceptionV3 vorverarbeiten
     
     prediction = model.predict(img_array)  # Vorhersage mit dem Modell
-    classes = ['Brook', 'Chopper', 'Zoro']  # Spezifische Charakter-Namen
+    classes = ['AttackonTitan', 'DragonBall', 'Tsubasa']  # Spezifische Charakter-Namen
     return {classes[i]: float(prediction[0][i]) for i in range(3)}  # Vorhersage zurückgeben
 
 # Definiere das Gradio-Interface