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import streamlit as st
st.set_page_config(
page_title = 'Patacotrón',
layout= 'wide',
initial_sidebar_state = 'auto',
menu_items = {
"About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".',
"Report a Bug" : 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link'
},
page_icon = "https://e.snmc.io/i/600/w/8ab031c2051e37bb60969dacfba220be/9961728"
)
link = '[Reportar un Bug](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link)'
st.title("Patacotrón™")
#st.markdown(
# """
# <style>
# .reportview-container {
# background: url("https://www.solidbackgrounds.com/images/2732x2732/2732x2732-chrome-yellow-solid-color-background.jpg")
# }
# .sidebar .sidebar-content {
# background: url("https://www.solidbackgrounds.com/images/2732x2732/2732x2732-chrome-yellow-solid-color-background.jpg")
# }
# </style>
# """,
# unsafe_allow_html=True
#)
with st.sidebar:
st.write("contact@patacotron.tech")
st.markdown(
f"""
### ¿Qué es?
Patacotrón es un proyecto desarrollado simultáneamente con una investigación sobre **Clasificación de imágenes de una sola clase con algoritmos de Inteligencia
Artificial**.
### ¿Para qué sirve?
Su función es clasificar patacones como clase positiva, y objetos anómalos como clase
negativa, esta página permite usar diferentes modelos (combinándolos para obtener el promedio
de varias predicciones) y reportar errores, además de entender cómo se clasificaron según
su eficacia.
### ¿Cómo se usa?
En la **esquina superior derecha** hay un botón para desplegar el menú de opciones.
"""
) |