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import streamlit as st | |
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page_title = 'Patacotrón', | |
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menu_items = { | |
"About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".', | |
"Report a Bug" : 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link' | |
}, | |
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link = '[Reportar un Bug](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link)' | |
st.title("Patacotrón™") | |
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""" | |
<style> | |
.reportview-container { | |
background: url("https://www.solidbackgrounds.com/images/2732x2732/2732x2732-chrome-yellow-solid-color-background.jpg") | |
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background: url("https://www.solidbackgrounds.com/images/2732x2732/2732x2732-chrome-yellow-solid-color-background.jpg") | |
} | |
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""", | |
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) | |
st.markdown( | |
f""" | |
### ¿Qué es? | |
Patacotrón es un proyecto desarrollado simultáneamente con una investigación sobre **Clasificación de imágenes de una sola clase con algoritmos de Inteligencia | |
Artificial**. | |
### ¿Para qué sirve? | |
Su función es clasificar patacones como clase positiva, y objetos anómalos como clase | |
negativa, esta página permite usar diferentes modelos (combinándolos para obtener el promedio | |
de varias predicciones) y reportar errores, además de entender cómo se clasificaron según | |
su eficacia. | |
### Repositorio del proyecto | |
https://github.com/frncscp/ptctrn | |
""" | |
) | |