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import streamlit as st | |
st.set_page_config( | |
page_title = 'Patacotrón', | |
layout= 'wide', | |
initial_sidebar_state = 'collapsed', | |
menu_items = { | |
"About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".', | |
"Report a Bug" : 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link' | |
}, | |
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) | |
link = '[Reportar un Bug](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link)' | |
st.title("Patacotrón™: Página principal") | |
st.markdown( | |
f""" | |
Patacotrón es un proyecto desarrollado simultáneamente con una investigación sobre "Clasificación de imágenes de una sola clase con algoritmos de Inteligencia | |
Artificial". | |
Su función es clasificar patacones como clase positiva, y objetos anómalos como clase | |
negativa, esta página permite usar diferentes modelos (y unirlos para sacar el promedio | |
de varias predicciones) y reportar errores, además de entender cómo se clasificaron según | |
su eficacia. | |
Repositorio del proyecto: https://github.com/frncscp/ptctrn | |
Ante cualquier error o bug que presente la página, por favor, presione {link} | |
""" | |
) |