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import streamlit as st | |
st.set_page_config( | |
page_title = 'Patacotrón', | |
layout= 'wide', | |
initial_sidebar_state = 'collapsed', | |
menu_items = { | |
"About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".', | |
"Report a Bug" : 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link' | |
} | |
) | |
statistics = 'statistics.jpg' | |
col_a, col_b = st.columns(2) | |
with col_a: | |
st.title("Resultados") | |
st.markdown( | |
""" | |
### Se usaron 4 carpetas distintas que suman +15000 archivos: | |
-Patacón-True/Frames: imágenes de patacones. | |
-Bias/Almost-Patacón: objetos similares a patacones o con características que puedan sesgar al modelo. | |
""") | |
with col_b: | |
st.image(statistics) |