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import streamlit as st | |
st.set_page_config( | |
page_title = 'Patacognition', | |
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menu_items = { | |
"About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".', | |
"Report a Bug" : 'mailto:contact@patacon.org' | |
} | |
) | |
with st.sidebar: | |
st.write("contact@patacon.org") | |
st.title("Resultados") | |
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f""" | |
### Se usaron 4 carpetas distintas que suman 900 archivos no vistos durante entrenamiento. | |
""") | |
cnn, vit, ml = st.tabs(["CNN", "Transformers Visuales y Zero-Shot", "Machine Learning Clásico"]) | |
with cnn: | |
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with vit: | |
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with ml: | |
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