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import streamlit as st | |
st.set_page_config( | |
page_title = 'Patacotrón', | |
layout= 'wide', | |
initial_sidebar_state = 'collapsed', | |
menu_items = { | |
"About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".', | |
"Report a Bug" : 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link' | |
} | |
) | |
st.title("Ultra-Patacotrón") | |
st.caption("Epítome del proyecto") | |
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st.write("contact@patacotron.tech") | |
col_a, col_b = st.columns(2) | |
with col_a: | |
st.markdown( | |
f""" | |
Es un ensamblaje de los modelos que mejor se desempeñaron en las pruebas de eficiencia. A pesar de que solo se encuentra un punto por encima de ptctrn_v1.12, | |
está mejor distribuido, alcanzando un puntaje cercano a 80 en carpetas con imágenes tanto positivas como negativas, lo que lo hace excelente para el | |
reconocimiento de patacones. | |
""") | |
with col_b: | |
st.image('ultra_statistics.png') |