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@@ -197,12 +197,12 @@ with vit:
                     y_gorrito = 0
                     
                     for model in model_choice:
-                        st.write("tasbien?")
+                        st.write(model)
                         api_result = query(uploaded_file.read(), model_dict[model]) 
                         y_gorrito += api_result[1]["score"]                   
-                    y_gorrito /= len(model_choice)
+                    #y_gorrito /= len(model_choice)
 
-                    st.write("y gorrito calculado")
+                    st.write("y gorrito calculado", len(model_choice))
                     #classifier = classifier(img) 
 
                     #for clase in classifier:
@@ -214,7 +214,7 @@ with vit:
                     
                     #y_gorrito = vit_ensemble(classifiers, img)
                     
-                    if round(float(y_gorrito*100)) >= threshold:
+                    if round(float((y_gorrito/len(model_choice))*100)) >= threshold:
                         st.success("¡Patacón Detectado!")
                     else:
                         st.error("No se considera que haya un patacón en la imagen")