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pages/Entorno de Ejecución.py CHANGED
@@ -75,7 +75,7 @@ with cnn:
75
  # Create a dropdown menu to select the model
76
  model_choice = st.multiselect("Seleccione uno o varios modelos de clasificación", model_dict.keys())
77
 
78
- threshold = st.slider(key = 'threshold_convnet', '¿Cuál va a ser el límite donde se considere patacón? (el valor recomendado para Ultra-Patacotrón es 50%, para los demás, 75%-80%)', 0, 100, 50)
79
 
80
  selected_models = []
81
 
@@ -139,7 +139,7 @@ with vit:
139
  st.caption('One class is all you need!')
140
  uploaded_file = st.file_uploader(key = 'ViT_upload', label = 'Sube la imagen a clasificar',type= ['jpg','png', 'jpeg', 'jfif', 'webp', 'heic'])
141
  flag = False
142
- threshold = st.slider(key = 'threshold_vit','¿Cuál va a ser el límite desde donde se considere patacón? (se recomienda por encima del 80%)', 0, 100, 80)
143
  if st.button(key = 'ViT_button', label ='¿Hay un patacón en la imagen?'):
144
  if uploaded_file is not None:
145
  with st.spinner('Cargando predicción...'):
 
75
  # Create a dropdown menu to select the model
76
  model_choice = st.multiselect("Seleccione uno o varios modelos de clasificación", model_dict.keys())
77
 
78
+ threshold = st.slider('¿Cuál va a ser el límite donde se considere patacón? (el valor recomendado para Ultra-Patacotrón es 50%, para los demás, 75%-80%)', 0, 100, 50, key = 'threshold_convnet')
79
 
80
  selected_models = []
81
 
 
139
  st.caption('One class is all you need!')
140
  uploaded_file = st.file_uploader(key = 'ViT_upload', label = 'Sube la imagen a clasificar',type= ['jpg','png', 'jpeg', 'jfif', 'webp', 'heic'])
141
  flag = False
142
+ threshold = st.slider('¿Cuál va a ser el límite desde donde se considere patacón? (se recomienda por encima del 80%)', 0, 100, 80, key = 'threshold_vit')
143
  if st.button(key = 'ViT_button', label ='¿Hay un patacón en la imagen?'):
144
  if uploaded_file is not None:
145
  with st.spinner('Cargando predicción...'):