Update pages/Entorno de Ejecución.py

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@@ -19,7 +19,7 @@ col_a, col_b, = st.columns(2)
 
 with col_a:
     st.title("Entorno de ejecución")
-    st.caption("Los modelos no están en orden de eficacia, sino en orden de creación. En la pestaña de Estadísticas podrá encontrar más información.")
+    st.caption("Los modelos no están en orden de eficacia, sino en orden de creación.")
     
     # Get the absolute path to the current directory
     current_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
@@ -49,7 +49,7 @@ with col_a:
     ultraptctrn = ['ptctrn_v1.6', 'ptctrn_v1.8', 'ptctrn_v1.9.1', 'ptctrn_v1.12']
     
     # Create a dropdown menu to select the model
-    model_choice = st.multiselect("Seleccione un modelo de clasificación", model_dict.keys())
+    model_choice = st.multiselect("Seleccione uno o varios modelos de clasificación", model_dict.keys())
 
     selected_models = []
     
@@ -71,7 +71,7 @@ with col_a:
 
 with col_b:
     if st.button('¿Hay un patacón en la imagen?'):
-        if uploaded_file is not None:
+        if uploaded_file is not None and len(selected_models) > 0:
             # Load the image and resize it to the required dimensions
             img = np.frombuffer(uploaded_file.read(), np.uint8)
             img = cv2.imdecode(img, cv2.IMREAD_COLOR)
@@ -96,4 +96,6 @@ with col_b:
                 st.error("No se encontró rastro de patacón.")
             st.caption(f'La probabilidad de que la imagen tenga un patacón es del: {round(float(y_gorrito), 2)*100}%')
             #st.write('Si los resultados no fueron los esperados, por favor, despliga la barra lateral y entra al botón "Report a Bug"')
-            st.image(raw_img)
+            st.image(raw_img)
+        else:
+            st.write('Revisa haber seleccionado los modelos y la imagen correctamente.')