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@@ -183,19 +183,19 @@ with zero_shot:
                     zsloaded = True
             with st.spinner('Cargando predicción...'):
                 img = preprocess(uploaded_file, module = 'pil')
-                        zs_classifier = classifier(img, 
+                zs_classifier = classifier(img, 
                 candidate_labels = labels_for_classification)
 
-            for clase in zs_classifier:
-                if clase['label'] == 'A yellow deep fried smashed plantain':
-                    y_gorrito = (clase["score"])
-                    
-            if round(float(y_gorrito*100)) >= threshold:
-                st.success("¡Patacón Detectado!")
-            else:
-                st.error("No se considera que haya un patacón en la imagen")
-            st.caption(f'La probabilidad de que la imagen tenga un patacón es del: {round(float(y_gorrito * 100), 2)}%')  
-            st.image(img)
+                for clase in zs_classifier:
+                    if clase['label'] == 'A yellow deep fried smashed plantain':
+                        y_gorrito = (clase["score"])
+                        
+                if round(float(y_gorrito*100)) >= threshold:
+                    st.success("¡Patacón Detectado!")
+                else:
+                    st.error("No se considera que haya un patacón en la imagen")
+                st.caption(f'La probabilidad de que la imagen tenga un patacón es del: {round(float(y_gorrito * 100), 2)}%')  
+                st.image(img)
         else:
             st.write("Asegúrate de haber subido correctamente la imagen.")