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@@ -24,6 +24,8 @@ with cnn:
 
     col_a, col_b, = st.columns(2)
     
+    image_loaded = False
+    
     with col_a:
         st.title("Redes neuronales convolucionales")
         st.caption("Los modelos no están en orden de eficacia, sino en orden de creación.")
@@ -98,15 +100,21 @@ with cnn:
         
                 if round(float(y_gorrito)) >= threshold:
                     st.success("¡Patacón Detectado!")
+                
                 else:
                     st.error("No se considera que haya un patacón en la imagen")
                 st.caption(f'La probabilidad de que la imagen tenga un patacón es del: {round(float(y_gorrito * 100), 2)}%')
                 st.caption('Si los resultados no fueron los esperados, por favor, [haz click aquí](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link)')
+
+                finally:
+                    image_loaded = True
+            
             else:
                 st.write('Revisa haber seleccionado los modelos y la imagen correctamente.')
 
     with st.sidebar:
-        st.image(raw_img.numpy())
+        if image_loaded:
+            st.image(raw_img.numpy())
         
 with autoencoder:
     st.write('Próximamente')