import streamlit as st st.set_page_config( page_title = 'Patacognition', layout= 'wide', initial_sidebar_state = 'collapsed', menu_items = { "About" : 'Proyecto ideado para la investigación de "Clasificación de imágenes de una sola clase con algortimos de Inteligencia Artificial".', "Report a Bug" : 'mailto:contact@patacon.org' } ) with st.sidebar: st.write("contact@patacon.org") st.title("Resultados") st.markdown( f""" ### Se usaron 4 carpetas distintas que suman 900 archivos no vistos durante entrenamiento. """) cnn, vit, ml = st.tabs(["CNN", "Transformers Visuales y Zero-Shot", "Machine Learning Clásico"]) with cnn: st.image('/home/user/app/stats/cnn_stats.png') with vit: st.image('/home/user/app/stats/vit_stats.png') with ml: st.image('/home/user/app/stats/ml_stats.png')