Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 14,344 Bytes
f154467 235357d 10f64b7 c250f7e edcf6fe c250f7e 235357d e9254f3 235357d d196f5f 235357d d196f5f 235357d edcf6fe 235357d 10f64b7 7721ac8 5c41f19 d1bdca6 6711778 783515c edcf6fe 7ce2a54 11d46da 5c41f19 593d3df b389d63 8f16973 b389d63 593d3df c250f7e 593d3df edcf6fe 593d3df b389d63 edcf6fe b389d63 593d3df edcf6fe 593d3df edcf6fe 593d3df 4c358e9 5c08b1a f168377 edcf6fe 5c08b1a df1915c 593d3df 460c086 df1915c 593d3df 460c086 df1915c 593d3df 460c086 9bada96 edcf6fe 9bada96 1eaf6bf ae090c3 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 |
import gradio as gr
import plotly.graph_objects as go
import random
import pandas as pd
from langchain.schema import SystemMessage
from langchain_community.chat_models.gigachat import GigaChat
from openpyxl import load_workbook
# Авторизация в GigaChat Pro
gc_key = os.getenv('GC_KEY')
chat_pro = GigaChat(credentials=gc_key, model='GigaChat-Pro', max_tokens=68, temperature=1, verify_ssl_certs=False)
# Загрузка данных из Excel-файла
try:
data = pd.read_excel('Признаки.xlsx', sheet_name=None)
except Exception as e:
print(f"Ошибка при загрузке Excel-файла: {e}")
data = {}
# Создание списка признаков и их значений
features = {}
for sheet_name, df in data.items():
try:
if sheet_name == "Пол Поколение Психотип":
features[sheet_name] = df.set_index(['Пол', 'Поколение', 'Психотип'])['Инструкция'].to_dict()
else:
features[sheet_name] = df.set_index(df.columns[0]).to_dict()[df.columns[1]]
except Exception as e:
print(f"Ошибка при обработке данных листа {sheet_name}: {e}")
features[sheet_name] = {}
# Функция для создания спидометра
def create_gauge(value):
fig = go.Figure(go.Indicator(
mode="gauge+number",
value=value,
gauge={
'axis': {'range': [0, 100]},
'bar': {'color': "black"}, # Цвет стрелки
'steps': [
{'range': [0, 40], 'color': "#55efc4"}, # Мягкий зеленый
{'range': [40, 70], 'color': "#ffeaa7"}, # Желтый
{'range': [70, 100], 'color': "#ff7675"} # Мягкий красный
],
'threshold': {
'line': {'color': "black", 'width': 4},
'thickness': 0.75,
'value': value
}
},
number={'font': {'size': 48}} # Размер шрифта числа
))
fig.update_layout(paper_bgcolor="#f8f9fa", font={'color': "#2d3436", 'family': "Arial"}, width=250, height=150)
return fig
# Функция для генерации случайных значений спидометров
def generate_random_gauges():
return create_gauge(random.randint(60, 90)), create_gauge(random.randint(60, 90)), create_gauge(random.randint(60, 90))
# Функция для смены вкладки
def change_tab(id):
return gr.Tabs(selected=id)
# Вспомогательная функция для добавления префиксов и суффиксов
def add_prefix_suffix(prompt, prefix, suffix):
return f"{prefix}\n{prompt}\n{suffix}"
# Функция для обрезки сообщения до последнего знака препинания
def clean_message(message):
if not message.endswith(('.', '!', '?')):
last_period = max(message.rfind('.'), message.rfind('!'), message.rfind('?'))
if last_period != -1:
message = message[:last_period + 1]
return message
# Функция для генерации сообщения с GigaChat Pro
def generate_message_gigachat_pro(prompt):
try:
messages = [SystemMessage(content=prompt)]
res = chat_pro(messages)
cleaned_message = clean_message(res.content.strip())
return cleaned_message
except Exception as e:
return f"Ошибка при обращении к GigaChat-Pro: {e}"
# Функция для повторной генерации сообщения, пока оно не станет короче 250 знаков
def generate_message_gigachat_pro_with_retry(prompt):
for _ in range(10):
message = generate_message_gigachat_pro(prompt)
if len(message) <= 250:
return message
return message
# Функция для генерации всех сообщений
def generate_all_messages(non_personalized_prompt, personalized_prompt):
# Варианты предложений для начала и конца
prefixes = [
"Начни сообщение с призыва к действию с продуктом.",
"Начни сообщение с указания на пользу продукта. Используй глагол в побудительном наклонении.",
"Начни сообщение с вопроса, который указывает на пользу продукта для клиента."
]
suffixes = [
"Убедись, что готовый текст начинается с призыва к действию с продуктом.",
"Убедись, что готовый текст начинается с указания на пользу продукта и использования глагола в побудительном наклонении.",
"Убедись, что готовый текст начинается с вопроса, который указывает на пользу продукта для клиента."
]
non_personalized_messages = []
personalized_messages = []
# Генерация трех неперсонализированных сообщений
for i in range(3):
prompt = add_prefix_suffix(non_personalized_prompt, prefixes[i], suffixes[i])
message = generate_message_gigachat_pro_with_retry(prompt)
non_personalized_messages.append(message)
# Генерация трех персонализированных сообщений
for i in range(3):
full_personalized_prompt = f"{personalized_prompt}\n\nТекст для адаптации: {non_personalized_messages[i]}"
prompt = add_prefix_suffix(full_personalized_prompt, prefixes[i], suffixes[i])
message = generate_message_gigachat_pro_with_retry(prompt)
personalized_messages.append(message)
return non_personalized_messages, personalized_messages
# Интерфейс Gradio
with gr.Blocks() as demo:
with gr.Tabs() as tabs:
# Вкладка 1: Исходные данные
with gr.TabItem("Исходные данные", id=0):
with gr.Row():
with gr.Column():
desc = gr.Textbox(
label="Описание предложения (предзаполненный пример можно поменять на свой)",
lines=7,
value=(
"Необходимо предложить клиенту оформить дебетовую премиальную бизнес-карту Mastercard Preffered. "
"Обслуживание карты стоит 700 рублей в месяц, но клиент может пользоваться ей бесплатно. "
"Что необходимо сделать, чтобы воспользоваться предложением:\n"
"1. Оформить премиальную бизнес-карту в офисе банка или онлайн в интернет-банке СберБизнес.\n"
"2. Забрать карту.\n"
"3. В течение календарного месяца совершить по ней покупки на сумму от 100 000 рублей.\n"
"4. В течение следующего месяца пользоваться ей бесплатно."
)
)
benefits = gr.Textbox(
label="Преимущества (предзаполненный пример можно поменять на свой)",
lines=5,
value=(
"Предложение по бесплатному обслуживанию — бессрочное.\n"
"Оплата покупок без отчётов и платёжных поручений.\n"
"Платёжные документы без комиссии.\n"
"Лимиты на расходы сотрудников.\n"
"Мгновенные переводы на карты любых банков."
)
)
key_message = gr.Textbox(
label="Ключевое сообщение (предзаполненный пример можно поменять на свой)",
lines=3,
value="Бесплатное обслуживание при покупках от 100 000 рублей в месяц."
)
with gr.Column():
gender = gr.Dropdown(label="Пол", choices=[None] + list(features.get('Пол', {}).keys()))
generation = gr.Dropdown(label="Поколение", choices=[None] + list(features.get('Поколение', {}).keys()))
psychotype = gr.Dropdown(label="Психотип", choices=[None] + list(features.get('Психотип', {}).keys()))
business_stage = gr.Dropdown(label="Стадия бизнеса", choices=[None] + list(features.get('Стадия бизнеса', {}).keys()))
industry = gr.Dropdown(label="Отрасль", choices=[None] + list(features.get('Отрасль', {}).keys()))
opf = gr.Dropdown(label="ОПФ", choices=[None] + list(features.get('ОПФ', {}).keys()))
btn_to_prompts = gr.Button("Создать")
btn_to_prompts.click(fn=change_tab, inputs=[gr.Number(value=1, visible=False)], outputs=tabs)
# Вкладка 2: Промпты
with gr.TabItem("Ассистент", id=1):
with gr.Row():
with gr.Column():
non_personalized_prompt = gr.Textbox(
label="Неперсонализированный промпт",
lines=25,
interactive=False)
with gr.Column():
personalized_prompt = gr.Textbox(label="Задание для редактора", lines=25) # Увеличенная высота
# Вкладка 3: Сообщения
with gr.TabItem("Сообщения", id=2):
with gr.Row():
gr.Markdown("### Копирайтер")
gr.Markdown("### Редактор")
with gr.Row():
non_personalized_1 = gr.Textbox(label="Стандартное сообщение 1", lines=4, interactive=False)
personalized_1 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 1", lines=4, interactive=False)
with gr.Row():
non_personalized_2 = gr.Textbox(label="Стандартное сообщение 2", lines=4, interactive=False)
personalized_2 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 2", lines=4, interactive=False)
with gr.Row():
non_personalized_3 = gr.Textbox(label="Стандартное сообщение 3", lines=4, interactive=False)
personalized_3 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 3", lines=4, interactive=False)
btn_generate_messages = gr.Button("Генерировать сообщения")
btn_generate_messages.click(fn=generate_all_messages, inputs=[non_personalized_prompt, personalized_prompt], outputs=[non_personalized_1, personalized_1, non_personalized_2, personalized_2, non_personalized_3, personalized_3])
# Вкладка 4: Проверка
with gr.TabItem("Проверка", id=3):
with gr.Row():
gr.Markdown("### Редактор")
gr.Markdown("### Корректор")
gr.Markdown("### Аналитик")
with gr.Row():
personalized_message_1 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 1", lines=5)
check_message_1 = gr.Textbox(label="Проверка сообщения 1", lines=5)
with gr.Column():
gr.HTML("<div style='display:flex; justify-content:center; width:100%;'>")
success_forecast_1 = gr.Plot(label="Прогноз успешности сообщения 1")
gr.HTML("</div>")
with gr.Row():
personalized_message_2 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 2", lines=5)
check_message_2 = gr.Textbox(label="Проверка сообщения 2", lines=5)
with gr.Column():
gr.HTML("<div style='display:flex; justify-content:center; width:100%;'>")
success_forecast_2 = gr.Plot(label="Прогноз успешности сообщения 2")
gr.HTML("</div>")
with gr.Row():
personalized_message_3 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 3", lines=5)
check_message_3 = gr.Textbox(label="Проверка сообщения 3", lines=5)
with gr.Column():
gr.HTML("<div style='display:flex; justify-content:center; width:100%;'>")
success_forecast_3 = gr.Plot(label="Прогноз успешности сообщения 3")
gr.HTML("</div>")
btn_check = gr.Button("Проверить")
btn_check.click(fn=generate_random_gauges, inputs=[], outputs=[success_forecast_1, success_forecast_2, success_forecast_3])
demo.launch() |