File size: 14,344 Bytes
f154467
235357d
10f64b7
c250f7e
edcf6fe
 
 
 
 
 
 
c250f7e
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
235357d
e9254f3
235357d
 
 
 
 
 
 
 
d196f5f
235357d
d196f5f
235357d
 
 
 
 
 
 
 
 
edcf6fe
235357d
 
10f64b7
 
 
7721ac8
5c41f19
d1bdca6
6711778
783515c
edcf6fe
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7ce2a54
11d46da
5c41f19
593d3df
 
 
 
b389d63
 
8f16973
b389d63
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
593d3df
c250f7e
 
 
 
 
 
593d3df
 
 
edcf6fe
593d3df
 
 
 
b389d63
edcf6fe
b389d63
 
593d3df
 
 
 
 
 
edcf6fe
 
593d3df
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
edcf6fe
 
593d3df
4c358e9
 
5c08b1a
f168377
edcf6fe
 
5c08b1a
df1915c
593d3df
 
460c086
 
 
 
df1915c
 
593d3df
 
460c086
 
 
 
df1915c
 
593d3df
460c086
 
 
 
 
9bada96
edcf6fe
9bada96
1eaf6bf
ae090c3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
import gradio as gr
import plotly.graph_objects as go
import random
import pandas as pd
from langchain.schema import SystemMessage
from langchain_community.chat_models.gigachat import GigaChat
from openpyxl import load_workbook

# Авторизация в GigaChat Pro
gc_key = os.getenv('GC_KEY')
chat_pro = GigaChat(credentials=gc_key, model='GigaChat-Pro', max_tokens=68, temperature=1, verify_ssl_certs=False)

# Загрузка данных из Excel-файла
try:
    data = pd.read_excel('Признаки.xlsx', sheet_name=None)
except Exception as e:
    print(f"Ошибка при загрузке Excel-файла: {e}")
    data = {}

# Создание списка признаков и их значений
features = {}
for sheet_name, df in data.items():
    try:
        if sheet_name == "Пол Поколение Психотип":
            features[sheet_name] = df.set_index(['Пол', 'Поколение', 'Психотип'])['Инструкция'].to_dict()
        else:
            features[sheet_name] = df.set_index(df.columns[0]).to_dict()[df.columns[1]]
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при обработке данных листа {sheet_name}: {e}")
        features[sheet_name] = {}

# Функция для создания спидометра
def create_gauge(value):
    fig = go.Figure(go.Indicator(
        mode="gauge+number",
        value=value,
        gauge={
            'axis': {'range': [0, 100]},
            'bar': {'color': "black"},  # Цвет стрелки
            'steps': [
                {'range': [0, 40], 'color': "#55efc4"},  # Мягкий зеленый
                {'range': [40, 70], 'color': "#ffeaa7"},  # Желтый
                {'range': [70, 100], 'color': "#ff7675"}  # Мягкий красный
            ],
            'threshold': {
                'line': {'color': "black", 'width': 4},
                'thickness': 0.75,
                'value': value
            }
        },
        number={'font': {'size': 48}}  # Размер шрифта числа
    ))
    fig.update_layout(paper_bgcolor="#f8f9fa", font={'color': "#2d3436", 'family': "Arial"}, width=250, height=150)
    return fig

# Функция для генерации случайных значений спидометров
def generate_random_gauges():
    return create_gauge(random.randint(60, 90)), create_gauge(random.randint(60, 90)), create_gauge(random.randint(60, 90))

# Функция для смены вкладки
def change_tab(id):
    return gr.Tabs(selected=id)

# Вспомогательная функция для добавления префиксов и суффиксов
def add_prefix_suffix(prompt, prefix, suffix):
    return f"{prefix}\n{prompt}\n{suffix}"

# Функция для обрезки сообщения до последнего знака препинания
def clean_message(message):
    if not message.endswith(('.', '!', '?')):
        last_period = max(message.rfind('.'), message.rfind('!'), message.rfind('?'))
        if last_period != -1:
            message = message[:last_period + 1]
    return message

# Функция для генерации сообщения с GigaChat Pro
def generate_message_gigachat_pro(prompt):
    try:
        messages = [SystemMessage(content=prompt)]
        res = chat_pro(messages)
        cleaned_message = clean_message(res.content.strip())
        return cleaned_message
    except Exception as e:
        return f"Ошибка при обращении к GigaChat-Pro: {e}"

# Функция для повторной генерации сообщения, пока оно не станет короче 250 знаков
def generate_message_gigachat_pro_with_retry(prompt):
    for _ in range(10):
        message = generate_message_gigachat_pro(prompt)
        if len(message) <= 250:
            return message
    return message

# Функция для генерации всех сообщений
def generate_all_messages(non_personalized_prompt, personalized_prompt):
    # Варианты предложений для начала и конца
    prefixes = [
        "Начни сообщение с призыва к действию с продуктом.",
        "Начни сообщение с указания на пользу продукта. Используй глагол в побудительном наклонении.",
        "Начни сообщение с вопроса, который указывает на пользу продукта для клиента."
    ]
    suffixes = [
        "Убедись, что готовый текст начинается с призыва к действию с продуктом.",
        "Убедись, что готовый текст начинается с указания на пользу продукта и использования глагола в побудительном наклонении.",
        "Убедись, что готовый текст начинается с вопроса, который указывает на пользу продукта для клиента."
    ]
    
    non_personalized_messages = []
    personalized_messages = []
    
    # Генерация трех неперсонализированных сообщений
    for i in range(3):
        prompt = add_prefix_suffix(non_personalized_prompt, prefixes[i], suffixes[i])
        message = generate_message_gigachat_pro_with_retry(prompt)
        non_personalized_messages.append(message)
    
    # Генерация трех персонализированных сообщений
    for i in range(3):
        full_personalized_prompt = f"{personalized_prompt}\n\nТекст для адаптации: {non_personalized_messages[i]}"
        prompt = add_prefix_suffix(full_personalized_prompt, prefixes[i], suffixes[i])
        message = generate_message_gigachat_pro_with_retry(prompt)
        personalized_messages.append(message)

    return non_personalized_messages, personalized_messages

# Интерфейс Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    with gr.Tabs() as tabs:
        
        # Вкладка 1: Исходные данные
        with gr.TabItem("Исходные данные", id=0):
            with gr.Row():
                with gr.Column():
                    desc = gr.Textbox(
                        label="Описание предложения (предзаполненный пример можно поменять на свой)", 
                        lines=7,
                        value=(
                            "Необходимо предложить клиенту оформить дебетовую премиальную бизнес-карту Mastercard Preffered. "
                            "Обслуживание карты стоит 700 рублей в месяц, но клиент может пользоваться ей бесплатно. "
                            "Что необходимо сделать, чтобы воспользоваться предложением:\n"
                            "1. Оформить премиальную бизнес-карту в офисе банка или онлайн в интернет-банке СберБизнес.\n"
                            "2. Забрать карту.\n"
                            "3. В течение календарного месяца совершить по ней покупки на сумму от 100 000 рублей.\n"
                            "4. В течение следующего месяца пользоваться ей бесплатно."
                        )
                    )
                    benefits = gr.Textbox(
                        label="Преимущества (предзаполненный пример можно поменять на свой)", 
                        lines=5,
                        value=(
                            "Предложение по бесплатному обслуживанию — бессрочное.\n"
                            "Оплата покупок без отчётов и платёжных поручений.\n"
                            "Платёжные документы без комиссии.\n"
                            "Лимиты на расходы сотрудников.\n"
                            "Мгновенные переводы на карты любых банков."
                        )
                    )
                    
                    key_message = gr.Textbox(
                        label="Ключевое сообщение (предзаполненный пример можно поменять на свой)",
                        lines=3,
                        value="Бесплатное обслуживание при покупках от 100 000 рублей в месяц."
                    )

                with gr.Column():
                    gender = gr.Dropdown(label="Пол", choices=[None] + list(features.get('Пол', {}).keys()))
                    generation = gr.Dropdown(label="Поколение", choices=[None] + list(features.get('Поколение', {}).keys()))
                    psychotype = gr.Dropdown(label="Психотип", choices=[None] + list(features.get('Психотип', {}).keys()))
                    business_stage = gr.Dropdown(label="Стадия бизнеса", choices=[None] + list(features.get('Стадия бизнеса', {}).keys()))
                    industry = gr.Dropdown(label="Отрасль", choices=[None] + list(features.get('Отрасль', {}).keys()))
                    opf = gr.Dropdown(label="ОПФ", choices=[None] + list(features.get('ОПФ', {}).keys()))

            btn_to_prompts = gr.Button("Создать")
            btn_to_prompts.click(fn=change_tab, inputs=[gr.Number(value=1, visible=False)], outputs=tabs)
        
        # Вкладка 2: Промпты
        with gr.TabItem("Ассистент", id=1):
            with gr.Row():
                with gr.Column():
                    non_personalized_prompt = gr.Textbox(
                        label="Неперсонализированный промпт", 
                        lines=25,
                        interactive=False)
                with gr.Column():
                    personalized_prompt = gr.Textbox(label="Задание для редактора", lines=25)  # Увеличенная высота
            
        # Вкладка 3: Сообщения
        with gr.TabItem("Сообщения", id=2):
            with gr.Row():
                gr.Markdown("### Копирайтер")
                gr.Markdown("### Редактор")
                
            with gr.Row():
                non_personalized_1 = gr.Textbox(label="Стандартное сообщение 1", lines=4, interactive=False)
                personalized_1 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 1", lines=4, interactive=False)

            with gr.Row():
                non_personalized_2 = gr.Textbox(label="Стандартное сообщение 2", lines=4, interactive=False)
                personalized_2 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 2", lines=4, interactive=False)

            with gr.Row():
                non_personalized_3 = gr.Textbox(label="Стандартное сообщение 3", lines=4, interactive=False)
                personalized_3 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 3", lines=4, interactive=False)

            btn_generate_messages = gr.Button("Генерировать сообщения")
            btn_generate_messages.click(fn=generate_all_messages, inputs=[non_personalized_prompt, personalized_prompt], outputs=[non_personalized_1, personalized_1, non_personalized_2, personalized_2, non_personalized_3, personalized_3])

        # Вкладка 4: Проверка
        with gr.TabItem("Проверка", id=3):
            with gr.Row():
                gr.Markdown("### Редактор")
                gr.Markdown("### Корректор")
                gr.Markdown("### Аналитик")
                
            with gr.Row():
                personalized_message_1 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 1", lines=5)
                check_message_1 = gr.Textbox(label="Проверка сообщения 1", lines=5)
                with gr.Column():
                    gr.HTML("<div style='display:flex; justify-content:center; width:100%;'>")
                    success_forecast_1 = gr.Plot(label="Прогноз успешности сообщения 1")
                    gr.HTML("</div>")
            
            with gr.Row():
                personalized_message_2 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 2", lines=5)
                check_message_2 = gr.Textbox(label="Проверка сообщения 2", lines=5)
                with gr.Column():
                    gr.HTML("<div style='display:flex; justify-content:center; width:100%;'>")
                    success_forecast_2 = gr.Plot(label="Прогноз успешности сообщения 2")
                    gr.HTML("</div>")
            
            with gr.Row():
                personalized_message_3 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 3", lines=5)
                check_message_3 = gr.Textbox(label="Проверка сообщения 3", lines=5)              
                with gr.Column():
                    gr.HTML("<div style='display:flex; justify-content:center; width:100%;'>")
                    success_forecast_3 = gr.Plot(label="Прогноз успешности сообщения 3")
                    gr.HTML("</div>")
                
            btn_check = gr.Button("Проверить")
            btn_check.click(fn=generate_random_gauges, inputs=[], outputs=[success_forecast_1, success_forecast_2, success_forecast_3])

demo.launch()