fruitpicker01's picture
Update app.py
edcf6fe verified
raw
history blame
14.3 kB
import gradio as gr
import plotly.graph_objects as go
import random
import pandas as pd
from langchain.schema import SystemMessage
from langchain_community.chat_models.gigachat import GigaChat
from openpyxl import load_workbook
# Авторизация в GigaChat Pro
gc_key = os.getenv('GC_KEY')
chat_pro = GigaChat(credentials=gc_key, model='GigaChat-Pro', max_tokens=68, temperature=1, verify_ssl_certs=False)
# Загрузка данных из Excel-файла
try:
data = pd.read_excel('Признаки.xlsx', sheet_name=None)
except Exception as e:
print(f"Ошибка при загрузке Excel-файла: {e}")
data = {}
# Создание списка признаков и их значений
features = {}
for sheet_name, df in data.items():
try:
if sheet_name == "Пол Поколение Психотип":
features[sheet_name] = df.set_index(['Пол', 'Поколение', 'Психотип'])['Инструкция'].to_dict()
else:
features[sheet_name] = df.set_index(df.columns[0]).to_dict()[df.columns[1]]
except Exception as e:
print(f"Ошибка при обработке данных листа {sheet_name}: {e}")
features[sheet_name] = {}
# Функция для создания спидометра
def create_gauge(value):
fig = go.Figure(go.Indicator(
mode="gauge+number",
value=value,
gauge={
'axis': {'range': [0, 100]},
'bar': {'color': "black"}, # Цвет стрелки
'steps': [
{'range': [0, 40], 'color': "#55efc4"}, # Мягкий зеленый
{'range': [40, 70], 'color': "#ffeaa7"}, # Желтый
{'range': [70, 100], 'color': "#ff7675"} # Мягкий красный
],
'threshold': {
'line': {'color': "black", 'width': 4},
'thickness': 0.75,
'value': value
}
},
number={'font': {'size': 48}} # Размер шрифта числа
))
fig.update_layout(paper_bgcolor="#f8f9fa", font={'color': "#2d3436", 'family': "Arial"}, width=250, height=150)
return fig
# Функция для генерации случайных значений спидометров
def generate_random_gauges():
return create_gauge(random.randint(60, 90)), create_gauge(random.randint(60, 90)), create_gauge(random.randint(60, 90))
# Функция для смены вкладки
def change_tab(id):
return gr.Tabs(selected=id)
# Вспомогательная функция для добавления префиксов и суффиксов
def add_prefix_suffix(prompt, prefix, suffix):
return f"{prefix}\n{prompt}\n{suffix}"
# Функция для обрезки сообщения до последнего знака препинания
def clean_message(message):
if not message.endswith(('.', '!', '?')):
last_period = max(message.rfind('.'), message.rfind('!'), message.rfind('?'))
if last_period != -1:
message = message[:last_period + 1]
return message
# Функция для генерации сообщения с GigaChat Pro
def generate_message_gigachat_pro(prompt):
try:
messages = [SystemMessage(content=prompt)]
res = chat_pro(messages)
cleaned_message = clean_message(res.content.strip())
return cleaned_message
except Exception as e:
return f"Ошибка при обращении к GigaChat-Pro: {e}"
# Функция для повторной генерации сообщения, пока оно не станет короче 250 знаков
def generate_message_gigachat_pro_with_retry(prompt):
for _ in range(10):
message = generate_message_gigachat_pro(prompt)
if len(message) <= 250:
return message
return message
# Функция для генерации всех сообщений
def generate_all_messages(non_personalized_prompt, personalized_prompt):
# Варианты предложений для начала и конца
prefixes = [
"Начни сообщение с призыва к действию с продуктом.",
"Начни сообщение с указания на пользу продукта. Используй глагол в побудительном наклонении.",
"Начни сообщение с вопроса, который указывает на пользу продукта для клиента."
]
suffixes = [
"Убедись, что готовый текст начинается с призыва к действию с продуктом.",
"Убедись, что готовый текст начинается с указания на пользу продукта и использования глагола в побудительном наклонении.",
"Убедись, что готовый текст начинается с вопроса, который указывает на пользу продукта для клиента."
]
non_personalized_messages = []
personalized_messages = []
# Генерация трех неперсонализированных сообщений
for i in range(3):
prompt = add_prefix_suffix(non_personalized_prompt, prefixes[i], suffixes[i])
message = generate_message_gigachat_pro_with_retry(prompt)
non_personalized_messages.append(message)
# Генерация трех персонализированных сообщений
for i in range(3):
full_personalized_prompt = f"{personalized_prompt}\n\nТекст для адаптации: {non_personalized_messages[i]}"
prompt = add_prefix_suffix(full_personalized_prompt, prefixes[i], suffixes[i])
message = generate_message_gigachat_pro_with_retry(prompt)
personalized_messages.append(message)
return non_personalized_messages, personalized_messages
# Интерфейс Gradio
with gr.Blocks() as demo:
with gr.Tabs() as tabs:
# Вкладка 1: Исходные данные
with gr.TabItem("Исходные данные", id=0):
with gr.Row():
with gr.Column():
desc = gr.Textbox(
label="Описание предложения (предзаполненный пример можно поменять на свой)",
lines=7,
value=(
"Необходимо предложить клиенту оформить дебетовую премиальную бизнес-карту Mastercard Preffered. "
"Обслуживание карты стоит 700 рублей в месяц, но клиент может пользоваться ей бесплатно. "
"Что необходимо сделать, чтобы воспользоваться предложением:\n"
"1. Оформить премиальную бизнес-карту в офисе банка или онлайн в интернет-банке СберБизнес.\n"
"2. Забрать карту.\n"
"3. В течение календарного месяца совершить по ней покупки на сумму от 100 000 рублей.\n"
"4. В течение следующего месяца пользоваться ей бесплатно."
)
)
benefits = gr.Textbox(
label="Преимущества (предзаполненный пример можно поменять на свой)",
lines=5,
value=(
"Предложение по бесплатному обслуживанию — бессрочное.\n"
"Оплата покупок без отчётов и платёжных поручений.\n"
"Платёжные документы без комиссии.\n"
"Лимиты на расходы сотрудников.\n"
"Мгновенные переводы на карты любых банков."
)
)
key_message = gr.Textbox(
label="Ключевое сообщение (предзаполненный пример можно поменять на свой)",
lines=3,
value="Бесплатное обслуживание при покупках от 100 000 рублей в месяц."
)
with gr.Column():
gender = gr.Dropdown(label="Пол", choices=[None] + list(features.get('Пол', {}).keys()))
generation = gr.Dropdown(label="Поколение", choices=[None] + list(features.get('Поколение', {}).keys()))
psychotype = gr.Dropdown(label="Психотип", choices=[None] + list(features.get('Психотип', {}).keys()))
business_stage = gr.Dropdown(label="Стадия бизнеса", choices=[None] + list(features.get('Стадия бизнеса', {}).keys()))
industry = gr.Dropdown(label="Отрасль", choices=[None] + list(features.get('Отрасль', {}).keys()))
opf = gr.Dropdown(label="ОПФ", choices=[None] + list(features.get('ОПФ', {}).keys()))
btn_to_prompts = gr.Button("Создать")
btn_to_prompts.click(fn=change_tab, inputs=[gr.Number(value=1, visible=False)], outputs=tabs)
# Вкладка 2: Промпты
with gr.TabItem("Ассистент", id=1):
with gr.Row():
with gr.Column():
non_personalized_prompt = gr.Textbox(
label="Неперсонализированный промпт",
lines=25,
interactive=False)
with gr.Column():
personalized_prompt = gr.Textbox(label="Задание для редактора", lines=25) # Увеличенная высота
# Вкладка 3: Сообщения
with gr.TabItem("Сообщения", id=2):
with gr.Row():
gr.Markdown("### Копирайтер")
gr.Markdown("### Редактор")
with gr.Row():
non_personalized_1 = gr.Textbox(label="Стандартное сообщение 1", lines=4, interactive=False)
personalized_1 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 1", lines=4, interactive=False)
with gr.Row():
non_personalized_2 = gr.Textbox(label="Стандартное сообщение 2", lines=4, interactive=False)
personalized_2 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 2", lines=4, interactive=False)
with gr.Row():
non_personalized_3 = gr.Textbox(label="Стандартное сообщение 3", lines=4, interactive=False)
personalized_3 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 3", lines=4, interactive=False)
btn_generate_messages = gr.Button("Генерировать сообщения")
btn_generate_messages.click(fn=generate_all_messages, inputs=[non_personalized_prompt, personalized_prompt], outputs=[non_personalized_1, personalized_1, non_personalized_2, personalized_2, non_personalized_3, personalized_3])
# Вкладка 4: Проверка
with gr.TabItem("Проверка", id=3):
with gr.Row():
gr.Markdown("### Редактор")
gr.Markdown("### Корректор")
gr.Markdown("### Аналитик")
with gr.Row():
personalized_message_1 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 1", lines=5)
check_message_1 = gr.Textbox(label="Проверка сообщения 1", lines=5)
with gr.Column():
gr.HTML("<div style='display:flex; justify-content:center; width:100%;'>")
success_forecast_1 = gr.Plot(label="Прогноз успешности сообщения 1")
gr.HTML("</div>")
with gr.Row():
personalized_message_2 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 2", lines=5)
check_message_2 = gr.Textbox(label="Проверка сообщения 2", lines=5)
with gr.Column():
gr.HTML("<div style='display:flex; justify-content:center; width:100%;'>")
success_forecast_2 = gr.Plot(label="Прогноз успешности сообщения 2")
gr.HTML("</div>")
with gr.Row():
personalized_message_3 = gr.Textbox(label="Персонализированное сообщение 3", lines=5)
check_message_3 = gr.Textbox(label="Проверка сообщения 3", lines=5)
with gr.Column():
gr.HTML("<div style='display:flex; justify-content:center; width:100%;'>")
success_forecast_3 = gr.Plot(label="Прогноз успешности сообщения 3")
gr.HTML("</div>")
btn_check = gr.Button("Проверить")
btn_check.click(fn=generate_random_gauges, inputs=[], outputs=[success_forecast_1, success_forecast_2, success_forecast_3])
demo.launch()