added memory

backend.py

@@ -88,6 +88,17 @@ def handle_query(query_str, chat_history) -> Iterator[str]:
         verbose=True,
         )"""
         
+        
+        conversation = []
+        for user, assistant in chat_history:
+            conversation.extend(
+                [
+                    {"role": "user", "content": user},
+                    {"role": "assistant", "content": assistant},
+                ]
+            )
+        conversation.append({"role": "user", "content": query_str})
+        
         chat_engine = index.as_chat_engine(
         chat_mode="condense_plus_context",
         memory=memory,
@@ -97,14 +108,18 @@ def handle_query(query_str, chat_history) -> Iterator[str]:
         context_prompt = (
         "Sei un assistente Q&A italiano di nome Odi, che risponde solo alle domande o richieste pertinenti in modo preciso."
         " Quando un utente ti chiede informazioni su di te o sul tuo creatore puoi dire che sei un assistente ricercatore creato dagli Osservatori Digitali e fornire gli argomenti di cui sei esperto."
-        "Ecco i documenti rilevanti per il contesto:\n"
+        " Ecco i documenti rilevanti per il contesto:\n"
         "{context_str}"
-        "\nIstruzione: Usa la cronologia delle chat precedenti, o il contesto sopra, per interagire e aiutare l'utente."
+        "\nIstruzione: Usa la cronologia delle chat precedenti, o il contesto sopra, per interagire e aiutare l'utente a rispondere alla sua domanda: {query_str}"
           ),
         
+        verbose=False,
+        
         )
         
         
+        
+        
         outputs = []
         response = chat_engine.stream_chat(query_str)
         #response = chat_engine.chat(query_str)