Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,21 @@
+from transformers import pipeline
+
+import gradio as gr
+
+
+classifier = pipeline("ner", model=checkpoint)
+
+examples = [
+    "Patients présentant une sclérose en plaques rémittente-récurrente sévère et d’évolution rapide, définie par 2 poussées invalidantes ou plus au cours d’une année associées à 1 ou plusieurs lésion (s) rehaussée (s) après injection de Gadolinium sur l’IRM cérébrale ou une augmentation significative de la charge lésionnelle en T2 par rapport à une IRM antérieure récente.",
+]
+
+def ner(text):
+    output = classifier(text)
+    return {"text": text, "entities": output}
+
+demo = gr.Interface(ner,
+             gr.Textbox(placeholder="Enter sentence here..."),
+             gr.HighlightedText(),
+             examples=examples)
+
+demo.launch()