update audio and slider

app.py

@@ -34,11 +34,7 @@ def get_risk_status(avg_kss, slope):
     elif avg_kss < 40:
         return "주의", "image3.png", "약간 피로해보여요.잠시 쉬었다 가시는걸 추천드려요.mp3"
     elif avg_kss < 75:
-        return "위험", "image4.png", random.choice([
-            "졸음이 온다면 차라리 관속에 누우세요.mp3",
-            "미치셨습니까 휴먼.mp3",
-            "지금자면 병원에서 깨실걸요 ㅋㅋ.mp3"
-        ])
+        return "위험", "image4.png", "미치셨습니까 휴먼.mp3"
     else:
         return "매우 위험", "image5.png", "사이렌.mp3"
 
@@ -58,7 +54,7 @@ def analyze_frame(image):
         )
 
         if r.status_code != 200:
-            return "결과 없음", "image1.png", None
+            return "결과 없음", "image1.png", None, None
 
         top_predictions_3 = sorted(r.json()['predictions'], key=lambda x: x['probability'], reverse=True)[:3]
         top_prediction_1 = top_predictions_3[0]
@@ -75,16 +71,10 @@ def analyze_frame(image):
         results_text += f"🔹 가장 유사한 행동: {action_name} | KSS 점수: {kss_score}\n"
         results_text += f"📊 현재 위험 수준: {risk_state}\n"
 
-        # 자동 재생을 위한 Audio 컴포넌트
-        if audio_file:
-            audio_output = gr.Audio(value=audio_file, autoplay=True)
-        else:
-            audio_output = None
-
-        return results_text, risk_image, audio_output
+        return results_text, risk_image, audio_file, avg_kss
 
     except Exception as e:
-        return f"오류 발생: {str(e)}", "image1.png", None
+        return f"오류 발생: {str(e)}", "image1.png", None, None
 
 with gr.Blocks(
     analytics_enabled=False,
@@ -97,7 +87,8 @@ with gr.Blocks(
         with gr.Column():
             output_label = gr.Textbox(label="🔍 분석 결과")
             output_image = gr.Image(label="📊 위험 수준", height=200, width=200)
-            output_audio = gr.Audio(label="🔊 음성 경고")
+            output_audio = gr.Audio(type='filepath', label="🔊 음성 경고", autoplay=True, loop=True)
+            output_slider = gr.Slider(minimum=0, maximum=100, step=1, label="⚠️ 위험 수준")
 
     input_img.stream(analyze_frame, [input_img], [output_label, output_image, output_audio])