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insiderakash commited on Sep 15, 2023

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-<div align="center">
-<h1>Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI</h1>
-一个基于VITS的简单易用的语音转换（变声器）框架<br><br>
-[![madewithlove](https://img.shields.io/badge/made_with-%E2%9D%A4-red?style=for-the-badge&labelColor=orange
-)](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
-<img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=rvc&theme=r34" /><br>
-[![Open In Colab](https://img.shields.io/badge/Colab-F9AB00?style=for-the-badge&logo=googlecolab&color=525252)](https://colab.research.google.com/github/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb)
-[![Licence](https://img.shields.io/badge/LICENSE-MIT-green.svg?style=for-the-badge)](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/LICENSE)
-[![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Spaces-yellow.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)
-[![Discord](https://img.shields.io/badge/RVC%20Developers-Discord-7289DA?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)
-[**更新日志**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_CN.md) | [**常见问题解答**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94) | [**AutoDL·5毛钱训练AI歌手**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B) | [**对照实验记录**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/Autodl%E8%AE%AD%E7%BB%83RVC%C2%B7AI%E6%AD%8C%E6%89%8B%E6%95%99%E7%A8%8B](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/%E5%AF%B9%E7%85%A7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%C2%B7%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%B0%E5%BD%95)) | [**在线演示**](https://huggingface.co/spaces/Ricecake123/RVC-demo)
-</div>
-------
-[**English**](./docs/en/README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./docs/jp/README.ja.md) | [**한국어**](./docs/kr/README.ko.md) ([**韓國語**](./docs/kr/README.ko.han.md)) | [**Français**](./docs/fr/README.fr.md)| [**Türkçe**](./docs/tr/README.tr.md)
-点此查看我们的[演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) !
-> 使用了RVC的实时语音转换: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer)
-> 底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练，无版权方面的顾虑，请大家放心使用
-> 请期待RVCv3的底模，参数更大，数据更大，效果更好，基本持平的推理速度，需要训练数据量更少。
-## 简介
-本仓库具有以下特点
-+ 使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏
-+ 即便在相对较差的显卡上也能快速训练
-+ 使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据)
-+ 可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge)
-+ 简单易用的网页界面
-+ 可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏
-+ 使用最先进的[人声音高提取算法InterSpeech2023-RMVPE](#参考项目)根绝哑音问题。效果最好（显著地）但比crepe_full更快、资源占用更小
-+ A卡I卡加速支持
-## 环境配置
-以下指令需在 Python 版本大于3.8的环境中执行。
-(Windows/Linux)
-首先通过 pip 安装主要依赖:
-```bash
-# 安装Pytorch及其核心依赖，若已安装则跳过
-# 参考自: https://pytorch.org/get-started/locally/
-pip install torch torchvision torchaudio
-#如果是win系统+Nvidia Ampere架构(RTX30xx)，根据 #21 的经验，需要指定pytorch对应的cuda版本
-#pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
-```
-可以使用 poetry 来安装依赖：
-```bash
-# 安装 Poetry 依赖管理工具, 若已安装则跳过
-# 参考自: https://python-poetry.org/docs/#installation
-curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
-# 通过poetry安装依赖
-poetry install
-```
-你也可以通过 pip 来安装依赖：
-```bash
-N卡：
-pip install -r requirements.txt
-A卡/I卡：
-pip install -r requirements-dml.txt
-```
-------
-Mac 用户可以通过 `run.sh` 来安装依赖：
-```bash
-sh ./run.sh
-```
-## 其他预模型准备
-RVC需要其他一些预模型来推理和训练。
-你可以从我们的[Hugging Face space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)下载到这些模型。
-以下是一份清单，包括了所有RVC所需的预模型和其他文件的名称:
-```bash
-./assets/hubert/hubert_base.pt
-./assets/pretrained
-./assets/uvr5_weights
-想测试v2版本模型的话，需要额外下载
-./assets/pretrained_v2
-如果你正在使用Windows，则你可能需要这个文件，若ffmpeg和ffprobe已安装则跳过; ubuntu/debian 用户可以通过apt install ffmpeg来安装这2个库, Mac 用户则可以通过brew install ffmpeg来安装 (需要预先安装brew)
-./ffmpeg
-https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe
-./ffprobe
-https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe
-如果你想使用最新的RMVPE人声音高提取算法，则你需要下载音高提取模型参数并放置于RVC根目录
-https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt
-    A卡I卡用户需要的dml环境要请下载
-    https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx
-```
-之后使用以下指令来启动WebUI:
-```bash
-python infer-web.py
-```
-如果你正在使用Windows 或 macOS，你可以直接下载并解压`RVC-beta.7z`，前者可以运行`go-web.bat`以启动WebUI，后者则运行命令`sh ./run.sh`以启动WebUI。
-仓库内还有一份`小白简易教程.doc`以供参考。
-## 参考项目
-+ [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
-+ [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)
-+ [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan)
-+ [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)
-+ [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg)
-+ [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)
-+ [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
-+ [Vocal pitch extraction:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE)
-  + The pretrained model is trained and tested by [yxlllc](https://github.com/yxlllc/RMVPE) and [RVC-Boss](https://github.com/RVC-Boss).
-## 感谢所有贡献者作出的努力
-<a href="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank">
-  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" />
-</a>

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+title: Train SVC 2
+sdk: gradio
+colorFrom: purple
+colorTo: indigo
+emoji: 🐢
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