modified app

app.py

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+import spacy
 import streamlit as st
+import spacy_streamlit
+from config import COLORS_NER
+
+nlp = spacy.load("ner_model")
+
+st.title("SpaCy NER Model")
+st.header("Entidades en el texto de un curriculum-cv")
+
+cv_text=st.text_input("Ingrese texto de cv aquí","Ivan Ducales, hablo ingles B2 y tengo conocimientos en Java y Python, web development, postgres. he trabajado como web developer y back-end developer")
+
+if cv_text is not None:
+   doc= nlp(cv_text)
+   spacy_streamlit.visualize_ner(doc,labels=nlp.get_pipe('ner').labels,colors = COLORS_NER)
 
-x = st.slider('Select a value')
-st.write(x, 'squared is', x * x)