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Jorge Henao
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@@ -26,11 +26,11 @@ def show_about_ask2democracy():
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<p><p><b>Nota:El sistema no guarda tu API key, la utiliza para aumentar tus consultas mientras lo uses.</b>
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<h2>Inteligencia artificial y democracia</h2>
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Pretende ayudar a construir democracia participativa apaloncándose en el estado del arte de la inteligencia artificial.
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Al ser un demo accesible puede ayudar al ciudadano del común a tener
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El segundo objetivo es contribuir a la inteligencia artificial abierta y en español, con la construcción de un dataset y el entrenamiento de un modelo de lenguaje adaptado para las discuciones ciudadanas.
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Algo útil para elevar la calidad del debate en todos los países de habla hispana.
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<h2>Ask2Democracy
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Esta version usa sentence transformers (Cosine similarity), una base de dactos vectorial Pinecone para almacenar los embeddings, <a href= "https://github.com/deepset-ai/haystack">Haystack framework</a> y la integración con OpenAI.
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Los modelos transformers de lenguaje utilizados son:
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<p><p><b>Nota:El sistema no guarda tu API key, la utiliza para aumentar tus consultas mientras lo uses.</b>
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<h2>Inteligencia artificial y democracia</h2>
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28 |
Pretende ayudar a construir democracia participativa apaloncándose en el estado del arte de la inteligencia artificial.
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Al ser un demo accesible puede ayudar al ciudadano del común a tener una opinión más informada, ayudándole a ser partícipe del debate público haciendo preguntas directamente a las fuentes en su propio lenguaje y llegando a sus propias conclusiones.
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<p>
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31 |
El segundo objetivo es contribuir a la inteligencia artificial abierta y en español, con la construcción de un dataset y el entrenamiento de un modelo de lenguaje adaptado para las discuciones ciudadanas.
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32 |
Algo útil para elevar la calidad del debate en todos los países de habla hispana.
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<h2>Ask2Democracy v0.3</h2>
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34 |
Esta version usa sentence transformers (Cosine similarity), una base de dactos vectorial Pinecone para almacenar los embeddings, <a href= "https://github.com/deepset-ai/haystack">Haystack framework</a> y la integración con OpenAI.
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35 |
Los modelos transformers de lenguaje utilizados son:
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