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  <p><p><b>Nota:El sistema no guarda tu API key, la utiliza para aumentar tus consultas mientras lo uses.</b>
27
  <h2>Inteligencia artificial y democracia</h2>
28
  Pretende ayudar a construir democracia participativa apaloncándose en el estado del arte de la inteligencia artificial.
29
- Al ser un demo accesible puede ayudar al ciudadano del común a tener opiniones más informadas, ayudándole a ser partícipe del debate público haciendo preguntas en su propio lenguaje, y llegando a sus propias conclusiones.
30
  <p>
31
  El segundo objetivo es contribuir a la inteligencia artificial abierta y en español, con la construcción de un dataset y el entrenamiento de un modelo de lenguaje adaptado para las discuciones ciudadanas.
32
  Algo útil para elevar la calidad del debate en todos los países de habla hispana.
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- <h2>Ask2Democracy v 1.2</h2>
34
  Esta version usa sentence transformers (Cosine similarity), una base de dactos vectorial Pinecone para almacenar los embeddings, <a href= "https://github.com/deepset-ai/haystack">Haystack framework</a> y la integración con OpenAI.
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  Los modelos transformers de lenguaje utilizados son:
36
  <code>
 
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  <p><p><b>Nota:El sistema no guarda tu API key, la utiliza para aumentar tus consultas mientras lo uses.</b>
27
  <h2>Inteligencia artificial y democracia</h2>
28
  Pretende ayudar a construir democracia participativa apaloncándose en el estado del arte de la inteligencia artificial.
29
+ Al ser un demo accesible puede ayudar al ciudadano del común a tener una opinión más informada, ayudándole a ser partícipe del debate público haciendo preguntas directamente a las fuentes en su propio lenguaje y llegando a sus propias conclusiones.
30
  <p>
31
  El segundo objetivo es contribuir a la inteligencia artificial abierta y en español, con la construcción de un dataset y el entrenamiento de un modelo de lenguaje adaptado para las discuciones ciudadanas.
32
  Algo útil para elevar la calidad del debate en todos los países de habla hispana.
33
+ <h2>Ask2Democracy v0.3</h2>
34
  Esta version usa sentence transformers (Cosine similarity), una base de dactos vectorial Pinecone para almacenar los embeddings, <a href= "https://github.com/deepset-ai/haystack">Haystack framework</a> y la integración con OpenAI.
35
  Los modelos transformers de lenguaje utilizados son:
36
  <code>