from pinecone_quieries import PineconeProposalQueries
import streamlit as st

def show_about_ask2democracy():
    description = """
    <h2>Sobre esta iniciativa</h2>
    <p>Muchas de las discusiones que ocurren en Colombia generalmente están sustentadas en documentos que salvo pocas excepciones, casi nadie lee.
    En este demo se han indexado algunos textos relevantes para la discución pública que suelen estar dispersos y poco accesibles. Además, se apoya en el estado del arte de la inteligencia artificial (abajo más detalles) para entender preguntas complejas en español.
    <p>
    También se busca contribuir a la inteligencia artificial abierta y en español, mediante la construcción de un dataset y el entrenamiento de un modelo de lenguaje adaptado para las discusiones ciudadanas. Algo que puede ayudar a elevar la calidad del debate en todos los países de habla hispana.
    <p>
    Textos indexados: Propuesta reforma pensional de Marzo 22 de 2023, Propuesta reforma de la salud del 13 febrero 2023 , Capítulo de hallazgos y recomendaciones de la comisión de la verdad (trabajo en progreso, si quieres apoyar escríbeme)
    <div align="right">
    Creado por Jorge Henao 🇨🇴 <a href="https://twitter.com/jhenaotw" target='_blank'>Twitter</a> <a     href="https://www.linkedin.com/in/henaojorge" target='_blank'/>LinkedIn</a> <a href="https://linktr.ee/jorgehenao" target='_blank'/>Linktree</a>
    </div>
    <p>
    <h2>¿Cómo utilizar este espacio?</h2>
    Selecciona el de documento que quieres explorar en el panel de la izquierda, escribe preguntas en la caja de texto y presiona el botón.     
    No se trata de un sistema de búsquedas basado en palabras clave, por el contrario, puedes redactar preguntas más extensas y elaboradas. Cuanto más contexto le des a la pregunta mejores resultados obtienes.        
    <h2>Integración opcional con OpenAI</h2>
    Este demo usa recursos de computo limitados de Hugging Face y una base de datos vectorial Pinecone sin costo para la gente (si quieres ayudar a que sea más rápido ecríbeme). 
    De manera opcional, si tienes una cuenta en OpenAI también puedes activar la integración copiando tu API key en el panel de la izquierda.
    Una vez ingreses el api key, cada vez que hagas una pregunta el sistema la usará para elaborar una respuesta breve a partir de los resultados de búsqueda obtenidos, basándose siempre en las fuentes oficiales.
    También puedes configurar que tan larga quieres que sea la respuesta (max tokens), y que tan creativas (temperatura).
    <p><p><b>Nota:El sistema no guarda tu API key, sólo la utiliza para aumentar tus consultas mientras lo uses.</b>
    <h2>Inteligencia artificial y democracia</h2>
    Pretende ayudar a construir democracia participativa apaloncándose en el estado del arte de la inteligencia artificial. 
    Al ser un demo accesible en web, puede ayudarle a un ciudadano del común a tener una opinión más informada, ayudándole a ser partícipe del debate público haciendo preguntas directamente a las fuentes en su propio lenguaje y llegando a sus propias conclusiones. 
    <p>
    Modelos cerrados como ChatGPT /GPT-4 son asombrosos pero alusinan y tienen conocimiento limitado del mundo después de 2021.
    Respecto a la inteligencia artificial hay algunas hipótesis que se quieren probar:
    - ¿Que tan efectiva puede ser un sistema de búsquedas con un modelo de inteligencia artificial abierto, para ayudar a la gente a entender discuciones ciudadanas relevantes?
    - ¿Que tan creativa puede ser en esa materia?
    - ¿Puede un modelo de inteligencia artificial abierta, ayudarle a la gente a entender documentos legislativos: propuestas de reforma, planes de gobierno, y en general documentos de discución pública?
    - ¿Puede un modelo abierto igualar o mejorar a un modelo como ChatGPT/GPT-4 de OpenAI para el entendimiento de discusiones ciudadanas en español?
    <p>Por lo anterior hay tres frentes de experimentación:
    -Abstactive Question Answering: Usando modelos de lenguaje para entender el lenguaje español, y extraer respuestas a preguntas complejas.
    -Text Generation: Usando modelos de lenguaje para entender el lenguaje español, y generar respuestas a preguntas complejas.
    -Rag: Usando modelos de lenguaje para entender el lenguaje español, y generar respuestas a preguntas complejas.  
    Por lo que se prentende la construcción de un dataset SQuAD. Dataset usado para entrenar(fine-tunning) uno o más modelos(Bert/GPT-2/Apalaca...) adapatado a discuciones ciudadanas en español.
    Algo que puede ayudar a elevar el nivel del debate público en paises de habla hispana.    
    <h2>Ask2Democracy v0.3</h2>
    Esta version usa sentence transformers (Cosine similarity), una base de dactos vectorial Pinecone para almacenar los embeddings, <a href= "https://github.com/deepset-ai/haystack">Haystack framework</a> y la integración con OpenAI.
    Los modelos transformers de lenguaje utilizados son:
    <code>
sentence-transformers/multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1
deepset/xlm-roberta-base-squad2-distilled
</code>
<a href= "https://github.com/jorge-henao/ask_to_democracy"> repo en github con FastAPI</a>    
    <h2>Beta disclaimer</h2>
    Las respuestas que arroja el sistema no han sido pregrabadas ni basadas en opiniones. Todas son respuestas extraídas de fuentes oficiales.
    Este demo usa modelos de lenguaje para entender el lenguaje español, sin embargo, necesita de un mayor entrenamiento por lo que, en ocasiones, puede ser confuso y no tan preciso. 
    Si quieres apoyar escríbeme a <a href="mailto:jorge.henao@diezonce.co">jorge.henao@diezonce.co</a>
    </p>      
    """
    st.markdown(description, unsafe_allow_html=True)