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@@ -137,34 +137,21 @@ python main.py
137
 
138
  1. 仅ChatGPT(推荐大多数人选择)
139
 
140
- 在 Linux 环境下
141
  ``` sh
142
  # 下载项目
143
  git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
144
  cd chatgpt_academic
145
- # 配置 海外Proxy OpenAI API KEY
146
  用任意文本编辑器编辑 config.py
147
  # 安装
148
  docker build -t gpt-academic .
149
- # 运行
150
  docker run --rm -it --net=host gpt-academic
151
- ```
152
-
153
- 在 macOS 环境下
154
- ``` sh
155
- # 下载项目
156
- git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
157
- cd chatgpt_academic
158
- # 配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
159
- # 把 WEB_PORT 设置为一个端口固定端口 (例如 50923)
160
- 用任意文本编辑器编辑 config.py
161
- # 安装
162
- docker build -t gpt-academic .
163
- # 运行时用 -p 将容器上的端口 (例如 50923) 暴露给主机上的端口
164
  docker run --rm -it -p 50923:50923 gpt-academic
165
  ```
166
 
167
- 1. ChatGPT+ChatGLM(需要对docker熟悉 + 读懂Dockerfile + 电脑配置够强)
168
 
169
  ``` sh
170
  # 修改Dockerfile
 
137
 
138
  1. 仅ChatGPT(推荐大多数人选择)
139
 
 
140
  ``` sh
141
  # 下载项目
142
  git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
143
  cd chatgpt_academic
144
+ # 配置 “海外Proxy”, “API_KEY” 以及 “WEB_PORT” (例如50923) 等
145
  用任意文本编辑器编辑 config.py
146
  # 安装
147
  docker build -t gpt-academic .
148
+ #(最后一步-选择1)在Linux环境下,用`--net=host`更方便快捷
149
  docker run --rm -it --net=host gpt-academic
150
+ #(最后一步-选择2)在macOS/windows环境下,只能用-p选项将容器上的端口(例如50923)暴露给主机上的端口
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
151
  docker run --rm -it -p 50923:50923 gpt-academic
152
  ```
153
 
154
+ 2. ChatGPT+ChatGLM(需要对Docker熟悉 + 读懂Dockerfile + 电脑配置够强)
155
 
156
  ``` sh
157
  # 修改Dockerfile