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app.py CHANGED
@@ -11,6 +11,7 @@ from helpers import guardar_en_archivo, guardar_dataframe_en_csv, generar_transc
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  from helpers import crear_diccionario, generar_html_palabras
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  import json
 
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  def transcribe(audiofile, model, preprocesamiento):
@@ -206,6 +207,6 @@ demo = gr.Blocks()
206
  with demo:
207
  gr.Markdown("# Amanuensis. Transcripci贸n de audios basada en OpenAI Whisper.")
208
  gr.TabbedInterface([transcribeI, transcribeII], ["Transcripci贸n con Whisper", "Transcripci贸n y diarizaci贸n con WhisperX"])
209
-
210
- #demo.queue(concurrency_count=1).launch(enable_queue=True, auth=(os.environ['USER'], os.environ['PASSWORD']))
211
- demo.launch(enable_queue=True)
 
11
  from helpers import crear_diccionario, generar_html_palabras
12
 
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  import json
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+ import os
15
 
16
 
17
  def transcribe(audiofile, model, preprocesamiento):
 
207
  with demo:
208
  gr.Markdown("# Amanuensis. Transcripci贸n de audios basada en OpenAI Whisper.")
209
  gr.TabbedInterface([transcribeI, transcribeII], ["Transcripci贸n con Whisper", "Transcripci贸n y diarizaci贸n con WhisperX"])
210
+ gr.Markdown("Interfaz desarrollada por Carlos Vivar Rios usando las tecnolog铆as de c贸digo abierto whisper, whiserX, y. Si quieres utilizar esta herramienta o una soluci贸n personalizada: carlosvivarrios@gmail.com")
211
+ gr.Markdown("Echa un ojo a mis otros proyectos: carlosvivarrios.com")
212
+ demo.queue(concurrency_count=2).launch(enable_queue=True, auth=(os.environ['USER'], os.environ['PASSWORD']))