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下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
フロントエンドをgradioで作成
#google apps script frontend
googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
#google apps script backend
frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
仕様書の作成
PlantUMLでシーケンス図の作成
Markdownでのプログラム殺名
#下記参考にAPIも作成しておいて
action insert list edit update でCRUDがかわる
同じようにGASのAPIも作成しておいて
def create_vector():
inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
outputs = model(**inputs)
# [CLS]トークンの出力を取得
embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
print(embeddings)
import requests
url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
headers = {
'X-Auth-Token': 'admin',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
return True
下記の質問 作成対応内容
こんにちは！リファスタのアシスタントです。
買取に関する質問にお答えします。まず、具体的な商品名や内容を教えてください。金、ダイヤモンド、商品などの質問内容をわかりやすい質問に変更します。
例えば、「500円のtest商品」という場合は、以下のURLで商品検索を行うことができます。
https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500円 test
また、リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、買取に関する動画を公開しています。以下は、質問に対する動画のURLです。
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=質問内容
買取相關のQ&Aを以下に示します。
Q: 買取価格はどう決まりますか？
A: 我々の査定人は、商品の状態、市場価格、貴方の要望を考慮して買取価格を決定します。
Q: 買取手続きはどのように行われますか？
A: 我々は、オンライン買取や店頭買取の両方をサポートしています。まずは、24時間対応の事前査定から始まります。
Q: 買取後の対応はどうなりますか？
A: 我々は、買取後の対応にも万全を期しています。丁寧に対応し、安心して買取することができます。
以上の情報を参考にして、買取に関する質問にお答えします。何か質問がある場合は、気軽にお問い合わせください。
下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
フロントエンドをgradioで作成
#google apps script frontend
googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
#google apps script backend
frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
仕様書の作成
PlantUMLでシーケンス図の作成
Markdownでのプログラム殺名
#下記参考にAPIも作成しておいて
action insert list edit update でCRUDがかわる
同じようにGASのAPIも作成しておいて
def create_vector():
inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
outputs = model(**inputs)
# [CLS]トークンの出力を取得
embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
print(embeddings)
import requests
url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
headers = {
'X-Auth-Token': 'admin',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
return True
下記の質問 作成対応内容
こんにちは！リファスタのアシスタントです。
買取に関する質問にお答えします。まず、具体的な商品名や内容を教えてください。金、ダイヤモンド、商品などの質問内容をわかりやすい質問に変更します。
例えば、「500円のtest商品」という場合は、以下のURLで商品検索を行うことができます。
https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500円 test
また、リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、買取に関する動画を公開しています。以下は、質問に対する動画のURLです。
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=質問内容
買取相關のQ&Aを以下に示します。
Q: 買取価格はどう決まりますか？
A: 我々の査定人は、商品の状態、市場価格、貴方の要望を考慮して買取価格を決定します。
Q: 買取手続きはどのように行われますか？
A: 我々は、オンライン買取や店頭買取の両方をサポートしています。まずは、24時間対応の事前査定から始まります。
Q: 買取後の対応はどうなりますか？
A: 我々は、買取後の対応にも万全を期しています。丁寧に対応し、安心して買取することができます。
以上の情報を参考にして、買取に関する質問にお答えします。何か質問がある場合は、気軽にお問い合わせください。 |